[发明专利]一种提高产品用户数据安全性的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术，特别涉及一种提高产品用户数据安全性的方法及装置。

背景技术

目前，随着互联网技术的飞速发展，网上交易、网络数据分析已经深入到人们的日常生活与工作中，但互联网技术在带给人们极大方便的同时，互联网络的隐私泄露问题也日益突出地显现出来，用户隐私泄露包括产品用户数据在传输过程中的泄露以及产品用户数据在收集产品用户数据的网络服务器上的泄露，对于产品用户数据在网络服务器上的泄漏问题，例如，应用或服务厂商为了应用业务的优化、推广以及开发新的业务应用需求，需要通过网络服务器收集各用户在网络通信中操作的数据，以便进行统计、运营分析，挖掘用户特征数据作为新业务、业务优化以及推广的参考和依据，同时，基于公众或第三方合作机构的需要，也需要将获取的产品用户数据进行发布，如果管理网络服务器的相关技术人员对这些收集的产品用户数据处理不当，例如，将获取的产品用户数据中包含的用户隐私数据向外发布，将造成用户隐私数据的泄露，使得基于产品用户数据收集、发布进行数据分析、统计的方法被很多互联网用户所非议。

现有技术中，发布的产品用户数据一般包括用户主标识属性数据、用户敏感属性数据以及普通数据，其中，用户主标识属性数据以及用户敏感属性数据为用户隐私数据，为了有效防止用户隐私数据在网络侧(网络服务器)的泄露，一般采用自动隐藏用户主标识属性数据的方法对产品用户数据进行处理，即将接收的产品用户数据中不涉及统计、分析特性的主标识属性数据直接去除或用编号代替，例如，在发布的有关人口统计的产品用户数据中，将“身份证号”或“姓名”隐藏或用编号代替；在有关QQ的产品用户数据中，则将QQ号码隐藏或用其它编号代替。这样，可在一定程度上使网络服务器管理人员或获取产品用户数据的他人(公众或第三方合作机构)无法确定产品用户数据对应的用户相关信息。也就是说，即使他人获取到该转换的产品用户数据，也无法确定该产品用户数据对应的QQ号码信息，从而保护了用户号码泄漏的风险，又不影响对用户登录次数的统计、分析。但这种隐藏用户主标识属性数据的方法还是存在泄露用户隐私的风险，例如，他人可以通过将数据集中的其它属性进行关联处理，根据获取的关联属性能够确定该产品用户数据对应的QQ号码信息。

因而，实际应用中，可以进一步对产品用户数据中的用户敏感属性数据进行处理，以降低用户隐私数据泄漏的风险。该方法预先设置敏感属性变换公式，通过敏感属性变换公式将产品用户数据中的用户敏感属性数据进行处理变换为公式对应的取值，从而降低了其泄漏的风险。但对于这种有规律的变换公式，如果他人获取或破解了敏感属性变换公式，则仍然可以获取用户敏感属性数据，通过关联处理，可以获取原始的用户其它隐私数据；此外，对一些非数值型的产品用户数据，敏感属性变换公式较难处理。

由上述可见，现有的产品用户数据，在网络侧服务器上进行发布的过程中，存在用户隐私数据泄漏的风险，降低了产品用户数据的安全性，影响了用户体验，使得基于产品用户数据收集、发布进行数据分析、统计的方法遭到了很多互联网用户的非议，不利于业务的扩展、优化以及新业务的推出。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提出一种提高产品用户数据安全性的方法，降低用户隐私数据泄漏的风险、提高产品用户数据的安全性。

本发明的另一目的在于提出一种提高产品用户数据安全性的装置，降低用户隐私数据泄漏的风险、提高产品用户数据的安全性。

为达到上述目的，本发明提供了一种提高产品用户数据安全性的方法，该方法包括：

获取产品用户数据并对获取的产品用户数据进行分类规整；

按照预先设置的策略对分类规整的产品用户数据中的用户敏感属性数据进行置换处理；

隐藏置换处理后的产品用户数据中的用户主标识属性数据；

发布经置换处理以及隐藏处理后的产品用户数据。

所述用户敏感属性数据包括：数值型产品用户数据以及非数值型产品用户数据。

所述按照预先设置的策略对分类规整的产品用户数据中的用户敏感属性数据进行置换处理具体包括：

预先设置用于置换处理的分布函数；

根据接收的数值型产品用户数据生成服从分布函数的随机数；

根据生成的随机数对数值型产品用户数据进行置换处理，输出处理后的数值型产品用户数据。

所述分布函数包括随机分布函数或正态分布函数。

所述根据生成的随机数对数值型产品用户数据进行置换处理具体包括：

将生成的随机数与数值型产品用户数据相加；或，