[发明专利]提高文本图像清晰度的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201010558948.0 申请日: 2010-11-25
公开(公告)号: CN102013094A 公开(公告)日: 2011-04-13
发明(设计)人: 黄灿;龙腾;镇立新 申请(专利权)人: 上海合合信息科技发展有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 上海光华专利事务所 31219 代理人: 王松
地址: 200433 上海市杨浦区复旦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 提高 文本 图像 清晰度 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种提高文本图像清晰度的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤110,获取文本全图;方法为:调整相机离文本的距离,当要拍摄的文本恰好充满整个手机屏幕,此时按下拍摄按钮,得到初始的文本图像;步骤120,调整相机与文件间的距离,拍摄文本的局部区域,得到待粘贴的清晰局部图像;

步骤130,将局部图像与文本全图进行特征匹配;特征匹配的方法包括:步骤131,确定感兴趣的特征关键点;步骤132,提取关键点周围区域的特征向量描述子;步骤133,通过特征点的欧式距离来匹配各个特征向量描述子;步骤133中,匹配策略采用最近邻比例匹配:对于二幅图像的特征点匹配,要查找与第一幅图像中某个特征点的对应匹配点,则在第二幅图像中找出与该特征点欧式距离最近的二个特征点,如果最近点的距离dnearst除以第二近点的距离dsec ond小于设定阈值,则认为该最近点为匹配点,否则不接收;

步骤140,判断特征匹配是否成功;判断标准:匹配上的特征点对是否达到设定值,如低于设定值,无法计算透视变化矩阵,则判断为失败,转到步骤170,如特征匹配对的点数达到或超过设定值,判断匹配成功,转到步骤150;

步骤150,通过步骤130得到的匹配上的特征点,计算二幅图像之间的透视变化矩阵,并将局部图像依照透视变化矩阵进行变换;其中,根据匹配的特征点对计算透视变换矩阵的方法为:根据二幅图像的匹配上的特征点对,计算二幅文本图像所在平面之间的透视变化矩阵;设定src_points为初始文本图像中所在平面的匹配点坐标,大小为2xN,其中,N表示点的数目;设定dst_points为局部图像所在平面的匹配点坐标,大小为2xN;透视变化矩阵为3×3的矩阵,使得其中(xi,yi,1)为dst_points中一个点的坐标,(x′i,y′i,1)为src_point中一个点的坐标;输出的3x3的透视变化矩阵,使得反投影错误总和最小,即下式最小:其中,通过透视变换矩阵对局部图像进行变换的方法为:得到透视变化矩阵之后,将局部图像的每个像素点按照透视变化矩阵进行变换,得到变换后的局部图像,变化后的局部图像将和初始文本图像处于同一坐标系下;

步骤160,将变换后的局部图像替代原文本全图的相应区域;步骤160包括:计算有效区域,将变换后的局部图像按照有效区域进行粘贴;有效区域的计算方法为:变化之前局部图像的四个顶点,左上点,右上点,左下点,右下点;这个四个点通过透视变化矩阵变换,得到变换后的位置坐标,然后计算这四个变换后顶点的有效的内接矩形,此内接矩形代表要要粘贴的有效区域;按照有效区域进行粘贴局部图像的方法为:通过计算出来的粘贴区域,将要进行粘贴的区域中,直接用局部图像像素替代原始文本图像的像素;

步骤170,判断:是否还有需要拍摄的其它局部区域;如还有,转到步骤120,拍摄文本的下一个区域,如没有要拍摄的局部区域,则转到步骤180;步骤180,结束。

2.一种提高文本图像清晰度的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

S1、拍摄整幅文本图像;

S2、拍摄该文本的各个局部区域;

S3、提取局部区域图像以及原整幅图像的特征点,进行匹配,得到局部图像与原文本图像的对应匹配特征点;

S4、根据特征点对,计算局部图像到原文本图像的透视变换矩阵;

S5、按照透视变化矩阵将清晰的局部图像进行变换;

S6、将变换后的局部图像替代整幅文本图像中对应的区域。

3.根据权利要求2所述的提高文本图像清晰度的方法,其特征在于:

所述步骤S1中,拍摄整幅文本图像的方法包括:调整相机离文本的距离,当要拍摄的文本恰好充满整个手机屏幕,此时按下拍摄按钮,得到初始的文本图像;

所述步骤S2中,调整相机的距离,使相机离文本更近些;当所要拍摄的文本局部区域占整个文本面积的设定范围时,按下拍摄按钮;此时由于相机距离文本较近,所获得局部图像中的文字将更加清楚。

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