[发明专利]一种搜索关键词的估计值预测方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种搜索关键词的估计值预测方法和装置。

背景技术

针对基于搜索的互联网竞价排名模式，当用户购买了搜索关键词(也称为竞价词)时往往希望能够得知投入与产出的比例，即可能付出的消耗与可能获得的收益，实际中存在一部分用户对搜索关键词付出的消耗和获得的收益并不满意，或者对收益期望过高，从而严重损害了用户对网站或搜索引擎投放广告的体验，因此针对用户对搜索关键词的出价值，如何准确预测搜索关键词的消耗估计值和收益估计值成为亟待解决的问题之一。

在竞价排名模式下，用户通过一定的价格购买得到搜索关键词，其所需付出的消耗与实际获得的收益，与用户可能出现的排名位置存在着一定的联系。因此，对于消耗与收益，一般利用排名位置进行预测，也可以通过其他方式进行预测。

如果利用排名位置预测用户的消耗与收益，一般可以通过该用户对搜索关键词的出价值(给出的价格)确定该用户的排名位置，将该排名位置上的消耗与收益作为该用户的消耗与收益的预测结果。

如果不利用排名位置预测用户的消耗与收益，一般可以使用相同用户或相似用户的历史数据，通过相同用户或相似用户对同一搜索关键词的相同出价值所付出的消耗和所获得的收益，对该用户的消耗与收益进行预测。

现有技术中提供的搜索关键词的估计值预测方法，在实际应用中存在着如下问题：

对于利用排名位置进行预测的方法，在实际应用中往往某个用户给出一定的价格购买该搜索关键词之后，无法保证一个预测周期内该用户保持在一个排名位置上，基于排名位置不变的假设得到的预测结果，会由于该用户的排名位置的变化导致一定的误差。

对于不利用排名位置的预测方法，该方法的使用基于如下假设：即假设相同用户或相似用户对同一搜索关键词的相同出价值，消耗与收益的历史数据与未来数据相比，变化不显著或是不存在变化。但该假设在实际中往往不成立，因为不同的日期，搜索关键词的流量一般不同，每天的竞价人数也不同，导致竞争的激烈程度不相同，历史数据往往无法反映未来数据。并且，该方法还存在一个相似用户的判断，同样会导致一定的误差。

可见，现有技术中提供的搜索关键词的估计值预测方法，没有考虑到实际应用中竞价排名模式下各种因素的变化情况，导致消耗与收益的预测结果存在着较大的误差，常见的情况包括预测的消耗估计值大于用户预期的消耗上限值，预测的收益估计值小于用户预期的收益下限值，等等。当大于消耗上限值的消耗估计值、以及小于收益下限值的收益估计值返回给用户时，用户会再次对该搜索关键词出价并发起预测，使得用户与网站或搜索引擎之间因为多次通信而占用过多的网络资源，并且网站或搜索引擎为了满足用户的需求而多次进行搜索关键词的估计值的预测，也增加了网站或搜索引擎中相关设备的资源消耗，从而严重影响了系统性能。

发明内容

本申请实施例提供一种搜索关键词的估计值预测方法和装置，用以解决现有技术中对搜索关键词的估计值预测不准确导致占用过多网络资源，且增加网站或搜索引擎中相关设备的资源消耗的问题。

本申请实施例提供一种搜索关键词的估计值预测方法，包括：

接收客户端发起的搜索关键词的估计值的预测请求，该预测请求中包括搜索关键词、用户对搜索关键词的出价值、以及预测周期；

统计预测周期内该搜索关键词在各排名位置上的平均点击率，并基于搜索关键词的出价值确定预测周期内该搜索关键词在各排名位置上的展示次数以及每次点击的平均消耗；

根据预测周期内该搜索关键词在各排名位置上的平均点击率、展示次数、以及每次点击的平均消耗，预测所述预测周期内该搜索关键词的消耗估计值和收益估计值，并返回给客户端。

本申请实施例提供一种搜索关键词的估计值预测装置，包括：

接收单元，用于接收客户端发起的搜索关键词的估计值的预测请求，该预测请求中包括搜索关键词、用户对搜索关键词的出价值以及预测周期；

统计单元，用于统计预测周期内该搜索关键词在各排名位置上的平均点击率；

确定单元，用于基于搜索关键词的出价值确定预测周期内该搜索关键词在各排名位置上的展示次数以及每次点击的平均消耗；

预测单元，用于根据预测周期内该搜索关键词在各排名位置上的平均点击率、展示次数、以及每次点击的平均消耗，预测所述预测周期内该搜索关键词的消耗估计值与收益估计值，并返回给客户端。