[发明专利]交通数据故障的修复方法及装置

权利要求书

1.一种交通数据故障的修复方法，其特征在于，包括：

判断检测器获得的数据是否是故障数据；

若获得的数据为故障数据，则对检测器获得的数据进行修复。

2.根据权利要求1所述的交通数据故障的修复方法，其特征在于，所述判断检测器获得的数据是否是故障数据，具体为：

若检测器在预设的检测时间间隔中没有获得数据，则判断检测器丢失了数据；和/或，

若检测器在预设的检测时间间隔中检测到的数据超出预设的数据范围，则判断检测器获得的数据失真。

3.根据权利要求1或2所述的交通数据故障的修复方法，其特征在于，所述对检测器获得的数据进行修复之前，还包括：生成检测器对应的相关系数矩阵，以根据相关系数矩阵判断不同检测器之间的相关性；

所述对检测器获得的数据进行修复，具体为：根据相关系数矩阵，对检测器获得的数据进行修复。

4.根据权利要求3所述的交通数据故障的修复方法，其特征在于，所述生成检测器对应的相关系数矩阵，具体为：

构造初始数据矩阵Q₀＝(q_ij)；其中，一整天被平均分为n个时段，q_ij为第i检测器在第j时段的平滑数据，3≤j≤n，q_ij＝(q_0ij+q_0i(j-1)+q _0i(j-2))/3，q _0ij为第i检测器j时段的检测的实际数据，q_0i(j-1)为第i检测器j-1时段的检测的实际数据，q_0i(j-2)为第i检测器j-2时段的检测的实际数据，q_i1＝(q_0i1+q_0i(n-1)+q_0in)/3，q_i2＝(q_0i2+q_0i1+q_0in)/3；

将初始数据矩阵标准化生成标准数据矩阵Q＝(q′_ij)；其中，q′_ij为第i检测器j时段标准化后的数据，q_ij为第i检测器j时段的平滑数据，为第i检测器的平滑数据的平均数据，S_i为第i检测器平滑数据的标准差，1≤i≤m，m为检测器的总个数；

根据标准数据矩阵，生成检测器对应的相关系数矩阵R＝(R_ik)＝Q·Q^T/(n-1)；其中，为第i检测器与第k检测器之间的相关系数，相关系数矩阵R对角线元素设为0，Q^T为Q的转置矩阵，1≤k≤m。

5.根据权利要求4所述的交通数据故障的修复方法，其特征在于，所述根据相关系数矩阵，对检测器获得的数据进行修复，具体为：

若第i检测器获得的数据为故障数据，则判断最大相关系数R_ik是否不小于0.7；

若是，则计算第i检测器j时段对应的修复数据Q_i＝a+b×Q_k；其中，Q_k为第k检测器j+1时段获得的数据，x_j为第k检测器j时段获得的数据；y_j为第i检测器j时段获得的数据；

若否，则第i检测器j时段对应的修复数据采用原先第i检测器处于正常状态时获得的j+1时段的历史数据。

6.一种交通数据故障的修复装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于判断检测器获得的数据是否是故障数据；

修复模块，用于若获得的数据为故障数据，则对检测器获得的数据进行修复。

7.根据权利要求8所述的交通数据故障的修复装置，其特征在于，所述判断模块包括：

第一判断子模块，用于若检测器在预设的检测时间间隔中没有获得数据，则判断检测器丢失了数据；和/或，

第二判断子模块，用于若检测器在预设的检测时间间隔中检测到的数据超出预设的数据范围，则判断检测器获得的数据失真。