[发明专利]使用变量计分的模型优化系统

说明书

优先权

本专利申请要求2009年8月31日提交的名为“Data QualityScorecard”的美国临时申请序列号61/238,363的优先权，在此通过引用并入其全部内容。

技术领域

本发明涉及使用变量计分的模型优化系统。

背景技术

建模常被用于预报或预测行为或结果。这些模型可以通过回归分析或者分析历史数据的其他方法来生成。例如，公司使用历史销售数据来生成预测销售在未来将如何受到影响的模型，并且这些公司可以相应地做出调整以改善销售或者控制产品库存。

存在多种传统技术用以评估这些模型的输出(例如，销售预测)的准确性。然而，一旦模型被确定为不准确的，如果用来生成模型的输入数据存在问题，则非常难以改进模型的准确性。不佳的模型性能可能是来自某些数据收集源的某些模型输入参数的不充分数据的结果，或者归因于不同的源在确定参数时执行的不一致计算。分析每个输入参数以标识哪些输入参数导致了模型预测的不准确可能将花费多个人工小时。此外，没有用于评估输入参数的质量以及用于估计不同数据质量方面对最终模型质量的影响的客观测量，这一事实可能使分析进一步复杂化。而且，公司收集历史数据和构建模型是高成本的。通常，最初并未分析收集的数据以确定该数据是否可以用于构建准确的模型。结果是，把时间和金钱浪费在构建不准确的模型上。

发明内容

按照一个实施方式，一种模型优化系统，配置用于确定用于模型生成的变量的质量。数据存储，存储输入变量、该输入变量的质量度量以及该质量度量的权重。该质量度量描述输入变量的数据的充分性和质量，并且该数据针对多个地区而提供。计分模块，基于输入变量以及经加权的质量度量来确定每个地区的得分。优化器，基于得分来确定是否要修改针对地区的至少一个输入变量，以及确定该地区的总得分是否可操作以使用经修改的输入变量来得以改善。

按照另一实施方式，一种用于确定用于建模的数据质量的方法，包括：标识可操作以用于建模以便估计因变量的输入变量；确定描述输入变量的数据的充分性的质量度量，其中该数据针对多个地区而提供；对质量度量进行加权；以及由计算机系统基于经加权的质量度量来确定每个地区的得分。该方法可以具体化在一个或多个计算机程序中，该计算机程序包括计算机可读指令，并且存储在非瞬态计算机可读介质上。一种计算机系统，可以执行计算机可读指令以执行该方法。

附图说明

在下文描述中，将参考附图详细描述本发明的实施方式。

图1示出了按照一个实施方式的系统；

图2示出了按照一个实施方式的说明性变量的示例；

图3示出了按照一个实施方式的得分的示例；

图4示出了按照一个实施方式的地区的总得分的示例；

图5示出了按照一个实施方式的用于确定得分的方法；

图6示出了按照一个实施方式的用于改善总得分的方法；以及

图7示出了按照一个实施方式的可用于方法和系统的计算机系统。

具体实施方式

出于简便和说明目的，实施方式的原理将主要通过参考其示例来描述。在下文描述中，记载了多个特定细节以提供对实施方式的透彻理解。然而，对于本领域普通技术人员而言易见的是，可以不限于这些特定细节来实践实施方式。在某些实例中，没有详细描述公知的方法和结构以避免不必要的混淆实施方式。

1.概述

按照一个实施方式，一种系统，可操作以确定销售影响数据是否足以生成可以用来进行关于销售的准确预测的模型。该系统还可操作以标识改善模型性能以进行准确预测所需要的销售影响数据的改变。模型可以包括时间序列计量经济学模型，其使用来自销售影响数据的参数作为输入，用以进行关于特定的参数或参数集合将如何影响销售的预测。使用这些预测，公司可以修改营销活动或者其他销售策略，以改善其产品的销售。该系统可操作以量化模型的输入参数的质量，从而确定是否可以构建准确的模型或者是否可以改善已有模型。

销售影响数据被用作模型的输入并由系统进行评估，其包括与销售有关或者可能影响产品销售的任何信息。产品可以是一个或多个货品或服务。销售影响数据的示例包括：关于所进行的实际销售的信息，关于促销的信息，广告和其他营销信息，宏观经济因素(诸如，关于经济衰退或通货膨胀的信息)，等等。