[发明专利]使用变量计分的模型优化系统无效

专利信息
申请号: 201010251599.8 申请日: 2010-08-11
公开(公告)号: CN102004982A 公开(公告)日: 2011-04-06
发明(设计)人: A·尤姆布利杰斯 申请(专利权)人: 埃森哲环球服务有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 爱尔兰*** 国省代码: 爱尔兰;IE
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摘要:
搜索关键词: 使用 变量 计分 模型 优化 系统
【权利要求书】:

1.一种模型优化系统,配置用于确定用于模型生成的变量的质量,所述系统包括:

数据存储,存储输入变量、所述输入变量的质量度量以及所述质量度量的权重,其中所述质量度量描述所述输入变量的数据的充分性,并且所述数据针对多个地区而提供;

计分模块,基于所述输入变量以及经加权的质量度量,来确定每个地区的得分;以及

优化器,由计算机系统执行,并且基于所述得分来确定是否要修改针对地区的至少一个输入变量,以及确定所述地区的总得分是否可操作以使用经修改的输入变量来得以改善。

2.如权利要求1所述的模型优化系统,还包括:

模型构建器,使用所述输入变量来生成针对得分在阈值之上的每个地区的模型。

3.如权利要求1所述的模型优化系统,其中所述计分模块基于针对所述质量度量的测量来确定每个质量度量的质量度量得分,其中所述每个地区的得分根据所述质量度量得分来计算。

4.如权利要求1所述的模型优化系统,其中所述计分模块:通过确定所述输入变量的类别来确定所述每个地区的得分,其中每个类别与输入变量的类型相关联;确定每个类别的类别权重;以及基于所述类别权重来确定所述每个地区的得分。

5.如权利要求4所述的模型优化系统,其中所述类别包括:由实体控制的自变量,所述实体的控制之外的自变量,以及依赖于另一类别的变量的因变量。

6.一种用于确定用于建模的数据的质量的方法,所述方法包括:

标识可操作以用于建模以便估计因变量的输入变量;

确定描述所述输入变量的数据的充分性的质量度量,其中所述数据针对多个地区而提供;

对所述质量度量进行加权;以及

由计算机系统基于经加权的质量度量来确定每个地区的得分。

7.如权利要求6所述的方法,还包括:

对于每个输入变量,确定针对每个质量度量的测量;以及

基于所述测量来确定每个质量度量的质量度量得分,其中所述每个地区的得分根据所述质量度量得分来计算。

8.如权利要求7所述的方法,其中确定质量度量得分包括:

确定每个质量度量的值的标度;

将所述针对每个质量度量的测量与映射至所述标度内的值的值范围进行比较;以及

基于所述比较来确定每个质量度量的质量度量得分。

9.如权利要求6所述的方法,其中确定每个地区的得分包括:

确定所述输入变量的类别,其中每个类别与输入变量的类型相关联;

确定每个类别的类别权重;以及

基于所述类别权重来确定所述每个地区的得分。

10.如权利要求9所述的方法,其中所述类别包括:由实体控制的自变量,所述实体的控制之外的自变量,以及依赖于另一类别的变量的因变量。

11.如权利要求6所述的方法,其中确定每个地区的得分包括:

确定所述输入变量的所述数据的源;

确定每个类别的源权重;以及

基于所述源权重来确定所述每个地区的得分。

12.如权利要求6所述的方法,还包括:

从确定的得分中标识落在针对所述地区之一的阈值之下的得分;

基于所述质量度量从所述输入变量中标识可操作以被改进的输入变量;

修改标识的输入变量;

使用修改的输入变量对所述地区重新计分,以确定所述地区的新得分;以及

确定所述新得分是否落在所述阈值之下。

13.如权利要求6所述的方法,还包括:

使用所述输入变量来生成针对得分在阈值之上的每个地区的模型。

14.一种用于确定用于建模的数据的质量的设备,所述设备包括:

用于标识可操作以用于建模以便估计因变量的输入变量的装置;

用于确定描述所述输入变量的数据的充分性的质量度量的装置,其中所述数据针对多个地区而提供;

用于对所述质量度量进行加权的装置;以及

用于由计算机系统基于经加权的质量度量来确定每个地区的得分的装置。

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