[发明专利]医用图像读影系统有效

专利信息
申请号: 201010223366.7 申请日: 2010-07-02
公开(公告)号: CN101944154A 公开(公告)日: 2011-01-12
发明(设计)人: 二见光;山岸宏匡 申请(专利权)人: 株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F17/27;G06K9/00
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 许海兰
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 医用 图像 系统
【说明书】:

相关申请的交叉引用

本申请基于2009年7月2日提交的在先的日本专利申请No.2009-157979并要求其为优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明的实施方式涉及对保管通过X射线计算机断层摄影装置(CT:Computed Tomography)、磁共振成像装置(MRI:MagneticResonance Imaging)等医用图像摄影装置摄影的患者的图像的医用图像保管装置、使用户参照所保管的图像的图像参照装置、制作针对图像的医学性的见解(finding)的报告书的医疗记录制作装置、参照所制作的医疗记录的医疗记录参照装置进行网络连接的医用图像读影系统。

背景技术

以往,利用了使医用图像摄影装置、医用图像保管装置、图像参照装置、医疗记录制作装置与网络连接的医用图像读影系统。在该医用图像读影系统中,对利用医用图像摄影装置摄像的患者(被检体)的图像进行读影(对在检查图像内所拍摄的见解进行筛选的作业),制作将该读影时的关键图像与读影的结果进行了整理的报告书(读影报告)等医疗记录。以下,以作为医疗记录的读影报告为例子进行说明。

日本特开2005-301453号公报公开了为了辅助这样的带有关键图像的读影报告的制作,针对与读影报告内的见解相关的字符串,使其与关键图像关联起来的技术。

在读影报告中,如上所述针对被认为在该检查中重要的见解、诊断,与读影报告一起保存关键图像,但针对除此以外的见解、诊断,不与读影报告一起保存。因此,对于读影报告中记述的各个见解或者诊断,既存在可以确定关联的图像的,也存在无法确定的。

另外,在《电子信息通信学会技术研究报告》Vol.106,No.74(20060518)pp.95-100或者《日本文部科学省平成15年度~平成18年度科学研究费补助金(特定领域研究)研究成果报告书》中,公开了从检查图像中确定拍摄有解剖学上的部位的图像的范围(以下,称为“图像的范围”)、以及上述图像中的部位的位置以及范围(以下,称为“部位的位置以及范围”)的区段(segmentation)的技术。但是,在该区段中,并非选择性地确定读影报告的见解或者诊断中记述的部位。

读影医生对在过去有检查历史的患者进行了摄影而得到的检查图像的读影时,将在过去检查的读影报告中指出的见解在本次检查中如何变化记述到本次检查的图像的读影报告中。因此,不仅对本次检查的图像进行读影,而且还读取过去的读影报告来把握所指出的见解,进行与过去检查的图像的比较读影。此时,对于过去检查的读影报告中记述的见解或者诊断中的没有确定关键图像的部分,该见解或者诊断针对过去检查的图像中的哪个图像进行了记述是不明的,所以在本次检查的图像以外,在过去检查的图像中也需要进行筛选从而找出拍摄有所记述的见解或者诊断的图像,该作业花费时间。

另外,特别在不擅长读影的诊疗科医生参照读影报告的情况下,从图像中找出没有确定关键图像的见解是很费力的。

附图说明

图1是示出系统结构的例子的结构图。

图2是实施方式1的医用图像读影系统的系统框图。

图3是用于说明制作记述单位并对读影报告进行结构化的图形的说明图。

图4是根据读影报告内的记述(文本)来制作记述单位的情况下的具体例。

图5是示出辞典数据的结构的数据结构图。

图6是用于说明根据读影报告生成记述单位时的信息的流向的说明图。

图7是示出实施方式1的医用图像读影系统的动作的流程图。

图8是示出从图像检测出的位置以及范围与部位的解剖学上的位置以及范围的关系的示意图。

图9是检测出的图像的位置以及范围的显示例。

图10是实施方式2的读影系统的系统框图。

图11是示出实施方式2的读影系统的动作的流程图。

图12是实施方式2的读影系统中的涉及图像与读影报告的对应关联的动作的流程图。

图13是将确定出的图像(范围)对应关联到读影报告的(制作,粘贴图像)例子。

图14是变形例的医用图像读影系统的系统框图。

图15A是用于说明解剖学上的分类中的单词之间的包含关系的示意图。

图15B是用于说明病理学上的分类中的单词之间的包含关系的示意图。

图15C是用于说明解剖学上的分类中的单词之间的类似关系的示意图。

图15D是用于说明病理学上的分类中的单词之间的类似关系的示意图。

具体实施方式

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