[发明专利]医用图像读影系统有效

专利信息
申请号: 201010223366.7 申请日: 2010-07-02
公开(公告)号: CN101944154A 公开(公告)日: 2011-01-12
发明(设计)人: 二见光;山岸宏匡 申请(专利权)人: 株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F17/27;G06K9/00
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 许海兰
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 医用 图像 系统
【权利要求书】:

1.一种医用图像读影系统,至少具有医用图像保管部、医用图像参照部、以及保管与医用图像关联起来并记载有与上述医用图像相关的见解的医疗记录的医疗记录保管部,所述医用图像读影系统的特征在于包括:

处理控制部,确定医用图像,抽出针对上述医用图像的患者的医疗记录;

信息抽出处理部,针对上述处理控制部抽出的在上述医疗记录中所记述的每个文句,抽出单词,并针对每个规定的种类,对上述单词进行分类,从而对上述文句进行结构化,从结构化后的上述文句中抽出部位信息;

图像部位确定部,从上述确定出的医用图像中,确定拍摄有与上述部位信息相应的部位的图像的范围、与拍摄有上述部位的图像中的上述部位的位置以及范围;以及

图像处理部,可目视地显示至少上述部位的位置以及范围。

2.根据权利要求1所述的医用图像读影系统,其特征在于:

上述处理控制部抽出针对上述确定出的医用图像的患者的医疗记录,上述信息抽出处理部对所抽出的医疗记录中记述的文句进行结构化。

3.根据权利要求1所述的医用图像读影系统,其特征在于:

上述信息抽出处理部读入向医疗记录保管部存储的或者已经存储的医疗记录,对上述医疗记录中记述的文句进行结构化。

4.根据权利要求1所述的医用图像读影系统,其特征在于:

上述信息抽出处理部还具有:

辞典存储部,存储包括记述在医疗记录中的单词的辞典数据,

上述信息抽出处理部抽出包含在上述辞典数据中的上述见解的单词。

5.根据权利要求4所述的医用图像读影系统,其特征在于:

上述辞典存储部存储包括表示部位的单词、表示在上述部位中产生的事态的单词、以及表示有无上述事态的单词的上述辞典数据,上述信息抽出处理部针对包含在上述辞典数据中的单词的每个种类,对从上述文句中抽出的单词进行分类,针对包含在一句中的每个种类,将所分类出的1个以上的单词结构化成一连串的信息。

6.根据权利要求5所述的医用图像读影系统,其特征在于:

上述信息抽出处理部至少将表示有无上述事态的信息、与通过规定的条件把上述结构化后的文句作为对象,而抽出上述部位信息。

7.根据权利要求1所述的医用图像读影系统,其特征在于:

上述图像部位确定部通过从将被检体在3个轴方向上按照规定的间隔进行摄像而得到的摄像数据中抽出解剖学上的部位的区段,来确定拍摄有上述部位的图像的范围、与拍摄有上述部位的图像中的上述部位的位置以及范围。

8.根据权利要求1所述的医用图像读影系统,其特征在于还包括:

报告处理部,将拍摄有上述部位的图像的范围、和拍摄有上述部位的图像中的上述部位的位置以及范围与抽出了上述部位信息的上述医疗记录中所记述的文句关联起来,而能够以上述文句为基础读出上述图像的范围或者上述图像中的上述部位的位置以及范围。

9.根据权利要求1所述的医用图像读影系统,其特征在于还包括:

将拍摄有上述部位的图像的范围中包含的图像的一部分或者全部粘贴到医疗记录的规定位置的部件。

10.根据权利要求1所述的医用图像读影系统,其特征在于:

上述图像部位确定部还具有:

关联词辞典存储部,存储对单词之间的关联进行管理的关联词辞典数据,

从上述关联词辞典数据中抽出与上述部位信息关联起来的关联词,确定拍摄有与上述关联词相应的部位的图像的范围、和拍摄有上述部位的图像中的上述部位的位置以及范围。

11.根据权利要求10所述的医用图像读影系统,其特征在于:

在上述关联词辞典数据中,记录有表示包含关系或者类似关系的单词之间的关联,通过输入规定的单词,可以取出表示与上述规定的单词处于上述关系的其他单词。

12.根据权利要求1所述的医用图像读影系统,其特征在于:

上述医疗记录是读影报告。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社,未经株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010223366.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top