[发明专利]自适应脱机手写识别方法和装置

说明书

技术领域

本发明属于文字处理领域，涉及一种脱机手写识别方法和装置，具体涉及一种自适应脱机手写识别方法和装置。

背景技术

现有技术中，脱机手写研究的热点集中于各种切分方法和单字识别方法，然而每个人书写习惯相对固定，在用户书写的同一篇文档中，往往字符的宽度、宽高比、字符间距、倾斜的程度等信息都相对固定。

目前的手写识别方法按照先对字符进行过切分，然后根据几何、识别和语义的信息进行合并，查找最优的合并路径进行识别，这样用于分析判断的几何模型相对固化，体现不出用户的书写习惯，降低了识别效果。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提出一种自适应脱机手写识别方法和装置，根据几何模型与语义识别模型的背离度和几何模型的离散程度进行评价，并对几何模型进行相应的调整后进行手写识别。经过调整后的几何模型降低了几何特征的影响，保证了几何模型能够实时的调整，符合图像中字符的书写特点。

本发明公开了一种自适应脱机手写识别方法，包括如下步骤：

步骤1：识别并过切分文本中的样本文字，得到过切分块，计算过切分块中的最优合并路径，并得到各文本行中最优合并路径上字块的字块评价；

步骤2：根据样本文字中各文本行中字块的字块评价分别评估文本行对应的几何-识别语义背离度和几何模型的离散程度，进而对文本行对应的几何模型进行调整，根据调整后的几何模型对步骤1识别出的字符进行调整。

所述步骤1中计算过切分块中的最优合并路径时，对于各合并路径中合并后的字块分别进行综合评价后进行加权求和，分别得到对应的各合并路径的评价，评价最高的路径为最优合并路径。

所述步骤1中字块评价包括：字块对应的几何评价、语义评价和识别评价；

所述步骤2中对几何模型进行调整时，如果文本行对应的几何-识别语义背离度大于经验阈值，则将文本行对应几何模型的离散程度最大的几何特征的权重进行调整。

所述离散程度最大的几何特征的权重进行调整时，降低离散程度最大的几何特征的权重，并对几何模型的所有几何特征进行归一化。

所述降低离散程度最大的几何特征的权重时，调整因子为0.05至0.2之间的浮点数。

所述文本行对应的几何-识别语义背离度采用交叉熵进行度量。

所述几何模型的离散程度采用几何模型的各几何特征分别的方差进行度量。

所述经验阈值在15至25之间。。

本发明还公开了一种自适应脱机手写识别装置，包括如下模块：

评价模块：识别并过切分文本中的样本文字，得到过切分块，计算过切分块中的最优合并路径，并得到各文本行中最优合并路径上字块的字块评价；

调整模块：根据样本文字中各文本行中字块的字块评价分别评估文本行对应的几何-识别语义背离度和几何模型的离散程度，进而对文本行对应的几何模型进行调整，根据调整后的几何模型对评价模块识别出的字符进行调整。

本发明自适应脱机手写识别方法和装置的优点在于：根据样本文字的字块评价，逐步调整文字对应几何模型，使对应的几何特征得到不断地改善，达到充分表达书写人的书写习惯，经过调整后的几何模型降低了几何特征的影响，保证了几何模型能够实时的调整，符合图像中字符的书写特点，从而达到提高识别效果的目的。

附图说明

图1为本发明自适应脱机手写识别方法和装置的手写样本文字；

图2为本发明自适应脱机手写识别方法和装置的方法流程图；

图3为本发明自适应脱机手写识别方法和装置实施例中过切分块的示意图；

图4为本发明自适应脱机手写识别方法和装置的实例中第一行图像的最优合并路径及其识别结果；

图5为本发明自适应脱机手写识别方法和装置中最优路径中对应各字符块的字块评价结果；

图6为本发明自适应脱机手写识别方法和装置中几何模型的几何参数调整示意图；

图7为图1所示的第8行文字在未经调整过的几何模型下的识别结果；

图8为本发明自适应脱机手写识别方法和装置中几何模型前后对应的字块评价对比图；

图9为本发明自适应脱机手写识别方法和装置中图1所示的第8行文字在调整后的几何模型下的识别结果。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。