[发明专利]自适应脱机手写识别方法和装置

权利要求书

1.一种自适应脱机手写识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：识别并过切分文本中的样本文字，得到过切分块，计算过切分块中的最优合并路径，并得到各文本行中最优合并路径上字块的字块评价；

步骤2：根据样本文字中各文本行中字块的字块评价分别评估各文本行对应的几何-识别语义背离度和几何模型的离散程度，进而对文本行对应的几何模型进行调整，根据调整后的几何模型对步骤1识别出的字符进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1中计算过切分块中的最优合并路径时，对于各合并路径中合并后的字块分别进行评价后进行加权求和，分别得到对应的各合并路径的评价，评价最高的路径为最优合并路径。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1中字块评价包括：字块对应的几何评价、语义评价和识别评价。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2中对几何模型进行调整时，如果文本行对应的几何-识别语义背离度大于经验阈值，则将文本行对应几何模型的离散程度最大的几何特征的权重进行调整。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述离散程度最大的几何特征的权重进行调整时，采用调整因子降低离散程度最大的几何特征的权重，并对几何模型的所有几何特征进行归一化。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：所述降低离散程度最大的几何特征的权重时，调整因子为0.05至0.2之间的浮点数。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述文本行对应的几何-识别语义背离度采用交叉熵进行度量。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述几何模型的离散程度分别采用几何模型的各几何特征的方差进行度量。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述经验阈值在15至25之间。

10.一种自适应脱机手写识别装置，其特征在于，包括如下模块：

评价模块：识别并过切分文本中的样本文字，得到过切分块，计算过切分块中的最优合并路径，并得到各文本行中最优合并路径上字块的字块评价；

调整模块：根据样本文字中各文本行中字块的字块评价分别评估文本行对应的几何-识别语义背离度和几何模型的离散程度，进而对文本行对应的几何模型进行调整，根据调整后的几何模型对评价模块识别出的字符进行调整。