[发明专利]一种新鲜事推送的装置及方法

说明书

技术领域

本发明涉及社会性网络服务(SNS)领域，特别是指一种新鲜事(Feed)推送的装置及方法。

背景技术

SNS是Web2.0体系下的一个技术应用架构，旨在帮助人们建立社会性的互联网应用服务，基于SNS思想建立的网站就是社交网站。普通用户主要通过登录社交网站享受社交服务。Feed推送是社交网站的基础应用之一，指将用户好友的Feed显示给用户。Feed的范围广泛，可以包含用户好友的各种行为，例如写日志、上传照片、更改状态、发表评论和使用了某个应用等。

一个热门社交网站的资深用户一般拥有几十甚至上百个好友，现有的Feed推送系统和方法只提供了推送的服务，而对于推送的来源和内容，只进行简单的黑名单过滤，所述黑名单为好友列表，所述过滤为根据黑名单中的好友列表，将列表中好友产生的Feed全部删除。这种处理方式可提供给用户进行的个性化设置很有限，处理方式也不够灵活，无法体现用户与好友的远近亲疏的关系，推送的针对性差，造成了相当大的垃圾信息，使得用户获取信息和与好友沟通的效率比较低下。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种Feed推送的装置及方法，采用本装置及方法，提高了用户获取信息的效率，增强了用户与好友之间的沟通。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明提供了一种新鲜事Feed推送的装置，包括，显示模块，用于将Feed显示给用户；该装置还包括：

策略生成模块，用于根据用户设置、用户行为数据及用户好友列表生成推送策略二维表并保存；

处理模块，用于读取策略生成模块中的推送策略二维表及用户设置，根据推送策略二维表及用户设置对Feed进行过滤、评分和排序，然后将Feed发送给显示模块。

上述方案中，所述策略生成模块具体包括：用户设置单元，用于设置白名单，设置用户行为数据分析时间，所述用户行为数据分析时间包括用户行为数据采样的时间跨度，采样频率以及分析采样数据的更新频率；行为分析单元，用于读取用户设置单元中的用户行为数据分析时间，按照采样频率从用户行为数据仓中读取用户行为数据及用户好友列表，依据更新频率，对用户行为数据进行分析生成策略表，发送给策略数据合并单元；策略数据合并单元，用于读取用户设置单元中的白名单，与行为分析单元发送的策略表合并，生成推送策略二维表并发送给优化策略存储单元；优化策略存储单元，用于保存推送策略二维表。

上述方案中，行为分析单元具体用于，根据用户行为数据中记录的每一次的用户行为、用户行为的对象，结合用户好友列表，统计与好友相关的用户行为的次数，按照次数多少对好友进行排序，生成好友热度排行表；根据用户行为数据记录的每一次用户行为，统计用户行为的次数，结合用户关注的Feed类型，对用户关注的Feed类型进行排序，生成用户关注Feed类型排行表。

上述方案中，策略数据合并单元具体用于，以行为分析单元发送的策略表为主，根据白名单中的好友或Feed类型，对推送策略二维表进行调整。

上述方案中，所述处理单元具体包括：过滤单元，用于读取服务器中用户好友的Feed及对应的信息，读取用户设置单元中的黑名单，根据黑名单对Feed进行过滤，将过滤后的Feed及其对应的信息发送给评分单元；评分单元，用于读取优化策略存储单元中的推送策略二维表，根据推送策略二维表对接收的Feed进行评分，将评分后的Feed及其对应的信息发送给排序单元；排序单元，根据读取用户设置单元中的Feed推送的显示方式设置及Feed推送的显示数量设置，根据显示方式及显示数量对评分后的Feed进行排序，将排序后的Feed发送给显示模块；相应的，策略生成模块，用于设置黑名单，设置Feed推送的显示方式，设置Feed推送的显示数量。

上述方案中，用户设置单元进一步用于，设置是否禁用黑名单；相应的，过滤单元，用于读取用户设置单元的禁用黑名单设置，确定黑名单禁用，不对Feed进行过滤，直接发送给评分单元。

本发明还提供了一种Feed推送的方法，包括：

根据用户设置、用户行为数据及用户好友列表生成推送策略二维表并保存，根据推送策略二维表及用户设置对获取的Feed进行过滤、评分、排序，并显示给用户。