[发明专利]一种新鲜事推送的装置及方法

权利要求书

1.一种新鲜事Feed推送的装置，包括，显示模块，用于将Feed显示给用户；其特征在于，该装置还包括：

策略生成模块，用于根据用户设置、用户行为数据及用户好友列表生成推送策略二维表并保存；

处理模块，用于读取策略生成模块中的推送策略二维表及用户设置，根据推送策略二维表及用户设置对Feed进行过滤、评分和排序，然后将Feed发送给显示模块。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述策略生成模块具体包括：

用户设置单元，用于设置白名单，设置用户行为数据分析时间，所述用户行为数据分析时间包括用户行为数据采样的时间跨度，采样频率以及分析采样数据的更新频率；

行为分析单元，用于读取用户设置单元中的用户行为数据分析时间，按照采样频率从用户行为数据仓中读取用户行为数据及用户好友列表，依据更新频率，对用户行为数据进行分析生成策略表，发送给策略数据合并单元；

策略数据合并单元，用于读取用户设置单元中的白名单，与行为分析单元发送的策略表合并，生成推送策略二维表并发送给优化策略存储单元；

优化策略存储单元，用于保存推送策略二维表。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，

行为分析单元具体用于，根据用户行为数据中记录的每一次的用户行为、用户行为的对象，结合用户好友列表，统计与好友相关的用户行为的次数，按照次数多少对好友进行排序，生成好友热度排行表；根据用户行为数据记录的每一次用户行为，统计用户行为的次数，结合用户关注的Feed类型，对用户关注的Feed类型进行排序，生成用户关注Feed类型排行表。

4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，

策略数据合并单元具体用于，以行为分析单元发送的策略表为主，根据白名单中的好友或Feed类型，对推送策略二维表进行调整。

5.根据权利要求1至4任一所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体包括：

过滤单元，用于读取服务器中用户好友的Feed及对应的信息，读取用户设置单元中的黑名单，根据黑名单对Feed进行过滤，将过滤后的Feed及其对应的信息发送给评分单元；

评分单元，用于读取优化策略存储单元中的推送策略二维表，根据推送策略二维表对接收的Feed进行评分，将评分后的Feed及其对应的信息发送给排序单元；

排序单元，根据读取用户设置单元中的Feed推送的显示方式设置及Feed推送的显示数量设置，根据显示方式及显示数量对评分后的Feed进行排序，将排序后的Feed发送给显示模块；

相应的，策略生成模块，用于设置黑名单，设置Feed推送的显示方式，设置Feed推送的显示数量。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

用户设置单元进一步用于，设置是否禁用黑名单；

相应的，过滤单元，用于读取用户设置单元的禁用黑名单设置，确定黑名单禁用，不对Feed进行过滤，直接发送给评分单元。

7.一种Feed推送的方法，其特征在于，该方法包括：

根据用户设置、用户行为数据及用户好友列表生成推送策略二维表并保存，根据推送策略二维表及用户设置对获取的Feed进行过滤、评分、排序，并显示给用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据用户设置、用户行为数据及用户好友列表生成推送策略二维表包括：

通过策略生成模块设置白名单、设置用户行为数据分析时间，根据用户行为数据分析时间中的采样频率，从用户行为数据仓中读取用户行为数据及用户好友列表，依据用户行为数据分析时间中的更新频率，对用户行为数据进行分析生成策略表，将策略表与白名单合并生成推送策略二维表。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对用户行为数据进行分析生成策略表包括：

策略生成模块根据用户行为数据中记录的每一次的用户行为、用户行为的对象，结合用户好友列表，统计与好友相关的用户行为的次数，按照次数对好友进行排序生成好友热度排行表；根据用户行为数据记录的每一次用户行为，统计用户行为次数，结合用户关注的Feed类型，对用户关注的Feed类型进行排序，生成用户关注Feed类型排行表。