[发明专利]心电信号检测方法及装置

说明书

【技术领域】

本发明涉及一种医疗检测方法及装置，尤其涉及一种心电信号检测方法及装置。 

心电信号检测作为心脏疾病监测的一种重要手段，为心脏疾病的监测提供了可靠的依据。但是，在做心电信号检测时，被测者的心电信号容易受到所处的情绪和状态的影响，生气发怒、大哭、大笑、气喘不停以及激烈地咳嗽等情绪和状态都会影响着心电信号检测的结果，从而导致心电信号检测结果的不准确。 

因此，有必要对现有的心电信号检测方法进行改进，以排除被测者情绪不稳定时对心电信号产生的干扰，实现心电信号的准确监测。 

基于此，有必要提供一种可排除被测者情绪干扰的心电信号检测方法。 

此外，还有必要提供一种可排除被测者情绪干扰的心电信号检测装置。 

一种心电信号检测方法，包括如下步骤：信号提取步骤，同时提取被测者的心电信号和声音信号；心电信号检测步骤，处理所述心电信号，以得到心电信号特征参数，并依据标准限值判断所述心电信号特征参数是否在标准限值范围内，若在所述标准限值范围内，则结束所述心电信号检测，若不在所述标准限值范围内，则进入声音信号检测步骤；以及声音信号检测步骤，处理所述声音信号，并判断所述声音信号是否异常，如果正常，则确定所述心电信号特征参数不在标准限值范围内，如果异常，则所述心电信号特征参数不在所述标准限值范围内的结果待定； 

所述声音信号检测步骤中处理所述声音信号的步骤包括预处理和识别所述声音信号的步骤，所述预处理是去除声音信号中的噪声和冗余信息，强化有用的信息，包括声音信号的去噪和分割，去噪是消除低频干扰或直流漂移，分割是把声音信号从背景声音中分离出来，所述识别所述声音信号的步骤中采用树状分类结构，第一层利用梅尔频率倒普系数，对声音信号提取12个梅尔频率倒普系数以及其一阶导数，组成24个特征输入第一层分类器。 

优选地，所述心电信号检测步骤中处理所述心电信号的步骤包括以下步骤： 通过被测者的心电信号，连续提取心电信号特征参数；将所述心电信号特征参数存入心电信号数据库中以供判断。 

优选地，所述声音信号检测步骤中处理声音信号的步骤包括如下步骤：建立声音信号数据库，将所述声音信号存入声音信号数据库中以供判断。 

优选地，所述第一层分类器是隐式马尔可夫模型。 

优选地，所述识别所述声音信号的步骤还包括如下步骤：对于不同的声音计算不同频率段的频率能量谱密度函数的一阶差分统计值，针对不同的声音频率段计算其平均值和标准方差值，以提取声音信号的特征；将声音信号的特征输入到第二层分类器中。 

优选地，所述第二层分类器是支持向量机。 

一种心电信号检测装置，至少包括：信号提取模块，同时提取被测者的心电信号和声音信号；心电信号检测系统，处理所述心电信号，以得到心电信号特征参数，并依据标准限值判断所述心电信号特征参数是否在标准限值范围内，若在标准限值范围内，则结束心电信号检测，若不在标准限值范围内，则通过声音信号检测系统判断声音信号是否异常；以及声音信号检测系统，处理所述声音信号，并判断声音信号是否异常，如果正常，则确定心电信号特征参数不在标准限值范围内，如果异常，则心电信号特征参数不在标准限值范围内的结果待定； 

所述声音信号检测系统包括：声音信号识别模块，用于预处理和识别所述声音信号，所述预处理是去除声音信号中的噪声和冗余信息，强化有用的信息，包括声音信号的去噪和分割，去噪是消除低频干扰或直流漂移，分割是把声音信号从背景声音中分离出来，所述识别所述声音信号的步骤中采用树状分类结构，第一层利用梅尔频率倒普系数，对声音信号提取12个梅尔频率倒普系数以及其一阶导数，组成24个特征输入第一层分类器。 

优选地，心电信号检测系统包括：心电信号处理模块，通过被测者的心电信号，连续提取心电信号特征参数；心电信号数据库，存储心电信号特征参数；心电信号判断模块，提取所述心电信号数据库中的心电信号特征参数，依据标准限值判断所述心电信号特征参数是否在标准限值范围内，若在所述标准限值范围内，则结束所述心电信号检测，若不在所述标准限值范围内，则进入声音信号检测系统。 

优选地，声音信号检测系统还包括：声音信号数据库，存储所述声音信号；声音信号判断模块，若所述心电信号检测系统中的心电信号特征参数不在标准限值范围内，则提取所述声音信号数据库中的声音信号，判断所述声音信号是否异常，如果正常，则确定所述心电信号特征参数不在标准限值范围内，如果异常，则所述心电信号特征参数不在所述标准限值范围内的结果待定。