[发明专利]心电信号检测方法及装置

权利要求书

1.一种心电信号检测方法，包括如下步骤：

信号提取步骤，同时提取被测者的心电信号和声音信号；

心电信号检测步骤，处理所述心电信号，以得到心电信号特征参数，并依 据标准限值判断所述心电信号特征参数是否在标准限值范围内，若在所述标准 限值范围内，则结束所述心电信号检测，若不在所述标准限值范围内，则进入 声音信号检测步骤；以及

声音信号检测步骤，处理所述声音信号，并判断所述声音信号是否异常， 如果正常，则确定所述心电信号特征参数不在标准限值范围内，如果异常，则 所述心电信号特征参数不在所述标准限值范围内的结果待定；

所述声音信号检测步骤中处理所述声音信号的步骤包括预处理和识别所述 声音信号的步骤，所述预处理是去除声音信号中的噪声和冗余信息，强化有用 的信息，包括声音信号的去噪和分割，去噪是消除低频干扰或直流漂移，分割 是把声音信号从背景声音中分离出来，所述识别所述声音信号的步骤中采用树 状分类结构，第一层利用梅尔频率倒普系数，对声音信号提取12个梅尔频率倒 普系数以及其一阶导数，组成24个特征输入第一层分类器。

2.根据权利要求1所述的心电信号检测方法，其特征在于，所述心电信号 检测步骤中处理所述心电信号的步骤包括以下步骤：

通过被测者的心电信号，连续提取心电信号特征参数；

将所述心电信号特征参数存入心电信号数据库中以供判断。

3.根据权利要求1所述的心电信号检测方法，其特征在于，所述声音信号 检测步骤中处理声音信号的步骤还包括如下步骤：

建立声音信号数据库，将所述声音信号存入声音信号数据库中以供判断。

4.根据权利要求1所述的心电信号检测方法，其特征在于，所述第一层分 类器是隐式马尔可夫模型。

5.根据权利要求1所述的心电信号检测方法，其特征在于，所述识别所述 声音信号的步骤还包括如下步骤：

对于不同的声音计算不同频率段的频率能量谱密度函数的一阶差分统计 值，针对不同的声音频率段计算其平均值和标准方差值，以提取声音信号的特 征；

将声音信号的特征输入到第二层分类器中。

6.根据权利要求5所述的心电信号检测方法，其特征在于，所述第二层分 类器是支持向量机。

7.一种心电信号检测装置，其特征在于，至少包括：

信号提取模块，同时提取被测者的心电信号和声音信号；

心电信号检测系统，处理所述心电信号，以得到心电信号特征参数，并依 据标准限值判断所述心电信号特征参数是否在标准限值范围内，若在标准限值 范围内，则结束心电信号检测，若不在标准限值范围内，则通过声音信号检测 系统判断声音信号是否异常；以及

声音信号检测系统，处理所述声音信号，并判断是否异常，如果正常，则 确定心电信号特征参数不在标准限值范围内，如果异常，则心电信号特征参数 不在标准限值范围内的结果待定；

所述声音信号检测系统包括：

声音信号识别模块，用于预处理和识别所述声音信号，首先对所述声音信 号进行预处理，即通过去噪和分割，分别消除低频干扰或直流漂移和把目标声 音片段从背景声音中分离出来，通过采用树状分类结构，第一层利用梅尔频率 倒普系数，对声音信号提取12个梅尔频率倒普系数以及其一阶导数，组成24 个特征输入第一层分类器。

8.根据权利要求7所述的心电信号检测装置，其特征在于，心电信号检测 系统包括：

心电信号处理模块，通过被测者的心电信号，连续提取心电信号特征参数；

心电信号数据库，存储心电信号特征参数；

心电信号判断模块，提取所述心电信号数据库中的心电信号特征参数，依 据标准限值判断所述心电信号特征参数是否在标准限值范围内，若在所述标准 限值范围内，则结束所述心电信号检测，若不在所述标准限值范围内，则进入 声音信号检测系统。