[发明专利]高吞吐率CABAC解码器设计方法无效

专利信息
申请号: 201010106491.X 申请日: 2010-02-04
公开(公告)号: CN102148980A 公开(公告)日: 2011-08-10
发明(设计)人: 杨华岚 申请(专利权)人: 成都市世嘉电子实业有限公司
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610041 *** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 吞吐 cabac 解码器 设计 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及视频熵编码领域,特别是一种高吞吐率CABAC解码器设计方法。

背景技术

目前最新的国际视频压缩标准H.264提高编码效率的一个关键技术是使用熵编码。其中基于上下文的自适应二进制算术熵编码缩写为CABAC,该技术将片作为算术编码的生命周期,对一个片内可能出现的数据划分为399个上下文模型,每个模型均有自己的CtxIdx(上下文序号),每个不同的字符依据对应的上下文模型,来索引自身的概率查找表。CABAC通常包括二进制化、上下文分配、概率预测和二进制算术编码等处理过程,而且数据处理多为串行化,计算开销大,实现并行化处理难度大。

发明内容

本高吞吐率CABAC解码器设计方法主要针对高清数字电视HDTV的应用。本发明支持H.264主要档次的宏块自适应帧域编码工具和H.264扩展档次的8x8变换,这些都是HDTV应用中的必要工具。

本发明的目的是通过以下部分组成实现的:

1.系统整体架构描述:整体架构包含宏块解码级设计、残差数据级设计、宏块信息级设计这三部分。其中宏块解码级设计以分析器为主体,完成宏块信息访问、CABAC解码控制、分片头信息解码的功能。残差数据级设计的用途是解码出来的残差数据将被送往交叉双堆栈,并由交叉双堆栈将该数据重排序为光栅扫描顺序。宏块信息级设计完成系统信息控制、预测数据缓存及提取的功能。

2.分析器的实现描述:分析器包括前向决策分析引擎和旁路分析引擎。前向决策分析引擎由2个常规决策解码引擎组成,可以在同一个时钟周期内解出2个二进制数据。当不需要同时解出2个语法元素SE时,就关闭前向决策分解,如mb_skip_flag这种情况;当第一个二进制数据等于设定值时,就使用前向决策分解。旁路分析引擎由4个相连的双列旁路分析引擎实现,在非0系数多或者大的时候使用,根据模式选择信号决定使用变化模式还是遇0中止模式。变化模式可以在一个时钟周期内解码1~4个二进制数据;遇0中止模式持续解码直到二进制数据的值为0。

3.交叉双堆栈描述:本发明的交叉双堆栈支持不同的扫描顺序,如帧编码的Zig-zag序列、场编码的场扫描序列、4x4变换序列和8x8变换序列,并且是各个排序功能在硬件上的共享。

前向决策分析器的使用使得CABAC处理在H.264标准协议原有基础上减少了62%的时钟周期。本发明使用0.18μm TSMC,集成了34955个逻辑门,占用3528个缓存比特位,可以工作于105MHz,吞吐率为60Mbps,最高工作频率为140MHz。本发明可用于高清数字电视应用,支持HD1080(分辨率1920x1088)30fps的使用。

附图说明

下面结合附图做一些说明。

图1.系统整体架构框图。

图2.前向决策分析框图。

图3.前向决策分析设计图。

图4.旁路分析框图。

图5.旁路分析设计图。

具体实施过程

对高吞吐率CABAC解码器设计方法,具体实施步骤描述如下:

1.根据前向决策分析框图和设计图完成前向决策分析器的电路设计。

2.根据旁路分析框图和设计图完成旁路分析器的电路设计。

3.完成交叉双堆栈的设计。

4.根据系统框架完成全系统的整合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都市世嘉电子实业有限公司,未经成都市世嘉电子实业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010106491.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top