[发明专利]确定成分模型判定装置、确定成分模型判定方法、程序、存储介质、测试系统、及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及确定成分模型判定装置、确定成分模型判定方法、程序、存储介质、测试系统和电子设备。

背景技术

现有技术通常通过测定电信号等的特性值，对电子电路、通信系统等进行评价。例如，关于串联通信的评价，可以通过测定发送信号或者接收信号中所包含的抖动来评价通信系统。

另外，在抖动等的特性值中包含根据信号图案、发送路径的特性等确定地产生的确定成分、和随机产生的随机成分。在更详细的评价中，优选对这些确定成分和随机成分分开评价。

在测定确定成分和随机成分时，可以考虑多次测定特性值，获得直方图(或者也称为概率密度函数)的方式。过去，通过将所测定的直方图的左尾部和右尾部用随机分布(高斯分布)进行近似，将随机成分从直方图中分离出来。另外，通过将近似的两个随机成分的间隔计算作为确定成分的峰峰值，将确定成分从直方图中分离出来。

这里，过去的分离方法假定dual-Dirac模型的确定成分包含于直方图中。但是，确定成分的模型中存在正弦波分布的模型、均匀分布的模型等，用过去的分离方法，在包含dual-Dirac以外的确定成分的模型的情况下很难精确地分离抖动。

例如，如图2所示，在直方图中所包含的确定成分是正弦波分布的模型的情况下，用过去的分离法所计算来的确定成分的峰峰值DJ(δ-δ)被评价为比真正的值DJ_P-P小。另外，专利文献1中公开了一种用所给予的确定性抖动模型从总的抖动的概率密度函数中分离随机抖动与确定性抖动模型的方法。

专利文献1美国专利申请公开第2008/0098055号说明书

发明内容

发明要解决的技术问题

但是该方法必须给出总的抖动的概率密度函数中所包含的确定性抖动模型。即，必须确认确定性抖动模型。

这里，在本发明的一个方面，其目的是提供一种能够解决上述技术问题的确定成分模型判定装置、确定成分模型判定方法、程序、存储介质、测试系统、及电子设备。该目的通过权利要求书的独立权利要求中所记载的特征的组合来实现。另外，从属权利要求中规定了本发明另外的更有利的具体实施例。

解决技术问题的手段

根据本发明的第一方式，提供一种确定成分模型判定装置、与该判定装置有关的确定成分模型判定方法、使计算机执行该判定装置的功能的程序、存储该程序的存储介质、使用该判定装置的测试装置、以及包括该判定装置的电子设备。该确定成分模型判定装置判定在所给予的概率密度函数中所包含的确定成分的模型，包括：频谱计算部，其计算在规定的变量轴上概率密度函数的频谱；空值检测部，其检测频谱在变量轴上的空值；理论值计算部，其基于空值检测部检测出的空值，对预先确定的多个模型的确定成分的每一个，分别计算确定成分的频谱的理论值；模型判定部，其基于表示频谱计算部计算的频谱与各模型的确定成分的频谱的理论值之差分的各个频谱差，判定概率密度函数中包含的确定成分的模型。

上述发明的概要并没有将本发明的必要特征全部列举出，另外这些特征的子组合也可以形成本发明。

附图说明

图1是示出根据一个实施方式的确定成分模型判定装置100的功能构成的例子的图。

图2是示出提供给确定成分模型判定装置100的概率密度函数的一个例子的图。

图3A示出均匀分布的确定成分。

图3B示出梯形分布的确定成分。

图4A示出dual-Dirac分布的确定成分。

图4B示出single-Dirac分布的确定成分。

图5A示出关于正弦波分布的确定成分的模型。

图5B示出关于均匀分布的确定成分的模型。

图6A是示出提供给确定成分模型判定装置100的概率密度函数h(t)及其频谱H(f)的一个例子的图。

图6B是示出均匀分布的确定成分d(t)及其频谱D(f)的一个例子的图。

图6C示出概率密度函数h(t)中所包含的随机成分g(t)、和对概率密度函数的频谱H(f)和确定成分的频谱D(f)进行对比的频谱。

图7是示出每一确定成分模型的时间域上的模型公式、频率域上的模型公式、以及第1空频f_zero和峰峰值DJ_P-P的关系的表。

图8是示出模型判定部40的构成例的图。

图9是示出概率密度函数PDF的频谱H(f)及确定成分的各个模型的频谱的理论值的一个例子的图。

图10示出确定成分的各个模型的频谱的理论值及所测定的概率密度函数PDF的频谱的例子。