[实用新型]一种计算机双目视觉义齿扫描装置无效

专利信息
申请号: 200920247997.5 申请日: 2009-11-11
公开(公告)号: CN201522266U 公开(公告)日: 2010-07-07
发明(设计)人: 赵吉宾;刘伟军;于彦凤;夏仁波 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳自动化研究所
主分类号: G01B11/24 分类号: G01B11/24
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 李晓光
地址: 110015 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 计算机 双目 视觉 义齿 扫描 装置
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及测量、测试技术领域的义齿扫描技术,具体的说是一种计算机双目视觉的义齿扫描装置。

背景技术

计算机视觉技术的发展为非接触式三维测量技术在逆向工程、工业检测和质量控制等方面的应用提供了有力的技术支撑,同时,在这些领域日益广泛的应用也促进了视觉三维测量技术的发展。如结构光测量仪,采用线激光或光谱式激光的三角测量法。计算机视觉测量技术以其方便、快捷和测量精确等特点在义齿扫描设备中获得了广泛的应用。目前,采用非接触式计算机视觉三维测量技术的义齿扫描设备主要采用两种方法,一种是在测量义齿时,向义齿的表面投射面光栅,由一个CCD相机拍摄图像,提取义齿表面的三维点采样数据,在测量过程中义齿及相机都没有移动,这种方法需要复杂的光栅投射装置。另一种方法是,向义齿表面投射线结构光,然后由一个CCD相机拍摄图像,提取光条在义齿表面的三维采样点,随着放置义齿的底座的不断旋转,就获得了义齿整个表面的三维点采样点数据,每旋转一定的角度CCD相机拍摄一张图像,通过计算机精确控制的旋转角度将所有数据融合在一起,这种方法要求有精确控制的旋转机构,结构复杂,造价昂贵,维护费用也高。

实用新型内容

针对当前义齿扫描设备结构复杂、价格昂贵的不足,本实用新型要解决的技术问题是提供一种采用简单的机械结构和控制方法便可以实现高精度测量的计算机双目视觉义齿扫描装置及其三维重建方法。

为解决上述技术问题,本实用新型采用的技术方案是:

本实用新型计算机双目视觉义齿扫描装置包括:线结构光视觉采集部分、旋转测量台及其控制部分以及箱体,其中:

线结构光视觉采集部分包括2台高分辨率数字CCD摄像机,一个线结构光线激光器,2台高分辨率数字CCD摄像机位于旋转测量台及其控制部分中心侧上方,以线结构光线激光器为中心对称分布;

旋转测量台及其控制部分包括旋转测量台及其驱动机构和第1、2附件,第1、2附件设于旋转测量台上,第1附件为一用于放置并夹持义齿牙模的平台,第2附件通过紧固件安装于旋转测量台上,第2附件上设置有标志点,旋转测量台通过驱动机构旋转;上述结构安装于箱体中;上述CCD摄像机及镜头的数据输出端、线激光器的控制端以及旋转测量台及其控制部分的控制端与外部控制计算机相连。

本实用新型还具有照明部分,安装于箱体内顶部,其控制端与外部控制计算机相连;所述驱动机构为交流变频调速电机;所述箱体内分为2层,上层容纳线结构光视觉采集部分,下层容纳旋转测量台及其控制部分,第1、2附件及旋转测量台与其控制部分通过隔板隔离,箱体正面设有门;门上对应第1、2附件及旋转测量台空间的位置为封闭玻璃。

本实用新型计算机双目视觉义齿扫描装置采用的三维重建方法包括以下步骤:

将义齿通过第2附件夹持放置在旋转测量台上的CCD摄像机的有效拍摄范围内;

线结构光线激光器向义齿投射激光,在义齿表面形成一条曲线光条;

启动驱动机构带动旋转测量台连续旋转;

两个CCD摄像机摄取图像,通过图像接口卡将图像数据传输至外部控制计算机进行处理,得到整个义齿表面的三维点数据。

外部控制计算机对图像进行处理包括以下步骤

对已接收到的旋转测量台旋转一周的所有图像提取标志点中心和光条中心线;

利用双目立体视觉方法计算每帧图像标志点的中心点和光条的中心线三维坐标,获得该光条在义齿表面的三维数据点集;

利用标志点中心点三维坐标的特征矢量获得标志点之间的对应关系,根据上述对应关系计算各帧图像形成的坐标系之间的变换矩阵,通过变换矩阵将各个坐标系下的光条在义齿表面的三维数据融合在一个坐标系下,得到义齿完整表面的三维采样数据。

所述光条中心线提取包括:

对摄取的所有图像采用中值滤波器消除图像中的孤立噪声点;

利用大津阈值法求出整幅图像二值化的阈值,对图像进行二值化处理;

对二值化的图像进行细化处理,利用改进的OPTA细化算法,构建5~8个消除模板和4~6个保留模板,对光条进行细化;

细化得到的光条的骨架进行剪枝处理,得到粗略的线结构光条骨架;

以细化得到的光条骨架为中心线,沿骨架上每个点的法线方向在光条上取n个点,组成一个像素点集;

利用该像素点集的坐标和灰度值拟合二次曲线方程;依次遍历骨架上的其他点,求出整个光条的亚像素中心点。

所述计算每帧图像标志点中心和光条中心线的三维坐标(XW,YW,ZW)通过以下公式实现:

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