[发明专利]一种目标检测的方法和装置有效

专利信息
申请号: 200910236053.2 申请日: 2009-10-19
公开(公告)号: CN101673404A 公开(公告)日: 2010-03-17
发明(设计)人: 谌安军 申请(专利权)人: 北京中星微电子有限公司
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 代理人: 郭海彬
地址: 100083北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 目标 检测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及智能视频监控系统,特别是涉及用于智能视频监控系统中的一 种目标检测的方法和装置。

背景技术

智能视频监控首先需要进行前景目标和背景的分离,因此目标检测是非常 关键也是非常基础的一个步骤,是智能监控系统中的核心技术之一。

在实现本发明技术方案的过程中,发现现有技术在目标检测过程中,由于 受到噪声、多光源、阴影、透明性和遮挡性等多种原因的影响,只用单一的目 标检测技术非常难以完成复杂场景中的目标检测任务。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种目标检测的方法和装置,解决现有技术难 以完成复杂场景中的目标检测任务的技术问题。

为了实现上述目的,一方面,提供了一种目标检测的方法,包括如下步骤:

步骤一,获得当前帧图像;

步骤二,针对所述当前帧图像,采用混合高斯模型进行前景检测,获得前 景检测结果;针对所述当前帧图像和所述当前帧图像的前一帧图像,通过光流 计算得到运动检测结果;

步骤三,对所述前景检测结果和所述运动检测结果进行融合处理,得到第 一检测结果。

优选地,上述的方法中,还包括:

步骤四,根据所述第一检测结果和对所述前一帧图像的跟踪结果,得到当 前帧图像的最终检测结果。

优选地,上述的方法中,所述步骤三具体包括:

对所述前景检测结果和所述运动检测结果进行逻辑“与”运算得到所述第 一检测结果。

优选地,上述的方法中,所述步骤四具体包括:

根据所述运动检测结果和前一帧图像的最终检测结果,对所述前一帧图像 的非运动目标进行标记,获得所述跟踪结果;

对所述第一检测结果和所述跟踪结果进行逻辑“或”运算得到所述当前帧 图像的最终检测结果。

优选地,上述的方法中,所述步骤一之后还包括:对所述当前帧图像进行 存储,用于作为下一次检测时的前一帧图像。

本发明的另一个方面,提供一种目标检测的装置,包括:

获取模块,用于:获得当前帧图像;

检测模块,用于:针对所述当前帧图像,采用混合高斯模型进行前景检测, 获得前景检测结果;针对所述当前帧图像和所述当前帧图像的前一帧图像,通 过光流计算得到运动检测结果;

第一融合模块,用于:对所述前景检测结果和所述运动检测结果进行融合 处理,得到第一检测结果。

优选地,上述的装置中,还包括:

第二融合模块,用于:根据所述第一检测结果和对所述前一帧图像的跟踪 结果,得到当前帧图像的最终检测结果。

优选地,上述的装置中,所述第一融合模块中包括:

“与”运算单元,用于:对所述前景检测结果和所述运动检测结果进行逻 辑“与”运算得到所述第一检测结果。

优选地,上述的装置中,所述第二融合模块具体包括:

跟踪单元,用于:根据所述运动检测结果和前一帧图像的最终检测结果, 对所述前一帧图像的非运动目标进行标记,获得所述跟踪结果;

“或”运算单元,用于:对所述第一检测结果和所述跟踪结果进行逻辑“或” 运算得到所述当前帧图像的最终检测结果。

优选地,上述的装置中,还包括:

存储模块,用于:对所述当前帧图像进行存储,用于作为下一次检测时的 前一帧图像。

本发明实施例至少存在以下技术效果:

1)本发明提出的利用多种目标检测技术,通过融合多种检测结果的方式 克服了单一目标检测技术的一些固有缺陷;

2)本发明采用的混合高斯模型与光流计算相结合的方式,具有较为理想 的检测结果;

3)本发明将前一帧图像的跟踪结果反馈到当前帧图像的目标检测,克服 了一些非运动的前景目标难于检测的问题;

4)本发明相对其他前景目标检测方案更合理,效果更佳。

附图说明

图1为本发明实施例提供的方法的步骤流程图;

图2为本发明实施例提供的融合处理的示意图;

图3为本发明实施例提供的监控系统的结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对 具体实施例进行详细描述。

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