[发明专利]污染物来源预测方法及系统有效
申请号: | 200910215821.6 | 申请日: | 2009-12-30 |
公开(公告)号: | CN102116734A | 公开(公告)日: | 2011-07-06 |
发明(设计)人: | 宋隆佑;杨人芝;张宝额;谢瑞豪;苏仁伟;林敦慧;刘兴玱;陈奕仑 | 申请(专利权)人: | 财团法人工业技术研究院 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25;G01N30/02 |
代理公司: | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人: | 程伟;王锦阳 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 污染物 来源 预测 方法 系统 | ||
1.一种污染物来源预测方法,包括:
根据设于一第一位置的一第一污染监测仪器所测量的污染浓度数据及气象站的一第一风向数据建立一第一既定数量的污染对风向数据;
根据设于一第二位置的一第二污染监测仪器所测量的污染浓度数据及气象站的一第二风向数据建立一第二既定数量的污染对风向数据;
根据至少该第一既定数量的污染对风向数据以及至少该第二既定数量的污染对风向数据建构一污染机率区域分布信息;以及
根据该污染机率区域分布信息判断污染物来源。
2.根据权利要求1所述的污染物来源预测方法,其中一个污染对风向数据表示相对于该第一或第二位置的一个特定方向的污染浓度机率。
3.根据权利要求1所述的污染物来源预测方法,其中该建构该污染机率区域分布信息包括:
根据该第一位置对应于一既定位置的方向的该第一既定数量的污染对风向数据的一个与该第二位置对应于该既定位置的方向的该第二既定数量的污染对风向数据的一个求得该污染机率区域分布信息中该既定位置的污染机率。
4.根据权利要求3所述的污染物来源预测方法,其中该既定位置污染机率为该二个污染对风向数据的乘积。
5.根据权利要求4所述的污染物来源预测方法,其中该二个污染对风向数据都不等于零。
6.根据权利要求2所述的污染物来源预测方法,其中还包括根据该第一既定数量的污染对风向数据实施三次云规内插值法以求得该第一污染监测仪器与气象站16个正规方向之外的污染对风向数据。
7.根据权利要求2所述的污染物来源预测方法,其中还包括根据该第二既定数量的污染对风向数据实施三次云规内插值法以求得该第二污染监测仪器与气象站16个正规方向之外的污染对风向数据。
8.一种污染物来源预测系统,包括:
一第一污染监测仪器,于一第一位置收集一第一污染浓度数据;
一第二污染监测仪器,于一第二位置收集一第二污染浓度数据;
一主控计算机,根据该第一污染浓度数据及来自气象站的一第一风向数据建立一第一既定数量的污染对风向数据、根据该第二污染浓度数据及来自气象站的一第二风向数据建立一第二既定数量的污染对风向数据、根据至少该第一既定数量的污染对风向数据以及至少该第二既定数量的污染对风向数据建构一污染机率区域分布信息,以及根据该污染机率区域分布信息判断污染物来源。
9.根据权利要求8所述的污染物来源预测系统,其中一个污染对风向数据表示相对于该第一或第二位置的一个特定方向的污染浓度机率。
10.根据权利要求8所述的污染物来源预测系统,其中该主控计算机还包括一运算单元,用于根据该第一既定数量的污染对风向数据中对应于一既定位置的方向的一个与该第二既定数量的污染对风向数据中对应于该既定位置的方向的一个求得该污染机率区域分布信息中的该既定位置的污染机率。
11.根据权利要求10所述的污染物来源预测系统,其中该既定位置的污染机率为该二个污染对风向数据的乘积。
12.根据权利要求11所述的污染物来源预测系统,其中该二个污染对风向数据都不等于零。
13.根据权利要求9所述的污染物来源预测系统,其中该主控计算机还包括一第一计算单元,用于根据该第一既定数量的污染对风向数据实施三次云规内插值法以求得该第一污染监测仪器与气象站16个正规方向之外的污染对风向数据。
14.根据权利要求9所述的污染物来源预测系统,其中该主控计算机还包括一第二计算单元,用于根据该第二既定数量的污染对风向数据实施三次云规内插值法以求得该第二污染监测仪器与气象站16个正规方向之外的污染对风向数据。
15.根据权利要求8所述的污染物来源预测系统,其中污染监测仪器为傅利叶转换红外光谱仪、光游离侦测器、或气相层析质谱分析仪。
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