[发明专利]一种用于二维相位展开的相位梯度相关质量图获取方法

权利要求书

1.一种用于二维相位展开的相位梯度相关质量图获取方法，其特征是包括以下步骤：

1)、利用待处理的包裹相位图g(x，y)，分别求出其x方向的相位梯度图f_x(x，y)＝g(x+1，y)-g(x，y)和y方向的相位梯度图f_y(x，y)＝g(x，y+1)-g(x，y)，分别简记为f_x和f_y，其中x方向指垂直方向，y方向指水平方向，0＜x≤V，0＜y≤H，x，y均为正整数，V、H为包裹相位图垂直方向和水平方向上的图像大小；

2)、从包裹相位图中任取一位置(x，y)，分别对相位梯度图f_x和f_y中(x，y)处元素进行梯度相关性处理：

Rx(x,y,l,k)=Σi=x-M/2x+M/2Σj=y-N/2y+N/2[fx(i,j)-ufx1][fx(i+k,j+l)-ufx2]Σi=x-M/2x+M/2Σj=y-N/2y+N/2[fx(i,j)-ufx1]2×Σi=x-M/2x+M/2Σj=y-N/2y+N/2[fx(i+k,j+l)-ufx2]2]]>

Ry(x,y,l,k)=Σi=x-M/2x+M/2Σj=y-N/2y+N/2[fy(i,j)-ufy1][fy(i+k,j+l)-ufy2]Σi=x-M/2x+M/2Σj=y-N/2y+N/2[fy(i,j)-ufy1]2×Σi=x-M/2x+M/2Σj=y-N/2y+N/2[fy(i+k,j+l)-ufy2]2]]>

式中M、N分别为x、y方向上像素邻域的大小，也即相关性处理的模板大小，R_x(x，y，l，k)和R_y(x，y，l，k)为相位梯度相关系数，表示相位梯度图中分别以(x，y)和(x+l，y+k)为中心、大小为M×N的两个子图的相关系数，其中l，k为整数，l和k的取值范围分别为0≤l≤M和0≤k≤N，R_x(x，y，l，k)和R_y(x，y，l，k)分别表示垂直方向和水平方向的相位梯度相关系数；u_fx1与u_fx2分别表示相位梯度图f_x中以(x，y)和(x+l，y+k)为中心的M×N区域内元素的平均值，u_fy1与u_fy2分别表示相位梯度图f_y中以(x，y)和(x+l，y+k)为中心的M×N区域内元素的平均值，相关性处理的模板M×N为奇数边长的方形区域，(l，k)的取值为(1，0)、(0，1)或(1，1)；

3)、求出包裹相位图(x，y)处像素对应的质量值：

Q(x,y)=12D[Rx(x,y,l,k)+Ry(x,y,l,k)]]]>

其中Q(x，y)表示(x，y)处的质量值，D为(l，k)的取值个数；

4)、改变(x，y)的值，重复步骤2)和3)，直至求出包裹相位图中所有像素对应的质量值，得到用于二维相位展开的相位梯度相关质量图。