[发明专利]检测行人的系统及方法有效
申请号: | 200910160908.8 | 申请日: | 2009-07-24 |
公开(公告)号: | CN101633356A | 公开(公告)日: | 2010-01-27 |
发明(设计)人: | W·张;M·J·沃尔斯基 | 申请(专利权)人: | 通用汽车环球科技运作公司 |
主分类号: | B60W10/06 | 分类号: | B60W10/06;B60W30/08;B60W40/02;G06T7/00;G06T7/20 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 彭 武;谭祐祥 |
地址: | 美国密*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 行人 系统 方法 | ||
1.一种在基于图像的监测系统中检测车辆外部的行人的方法, 所述车辆具有用来捕捉所述车辆外部的图像的图像捕捉装置,所述基 于图像的监测系统包括用来处理从所述图像捕捉装置接收的图像数 据以检测所述车辆外部的所述行人的处理器,所述方法包括以下步 骤:
从所述图像捕捉装置接收输入图像数据;
将基于边缘的行人检测分析应用到所述输入图像数据以检测所 述输入图像数据中的行人候选,所述基于边缘的检测分析确定基于边 缘的可信度值以指示所述行人候选为行人的可信度水平;
将基于运动的行人检测分析应用到所述输入图像数据中以检测 所述输入图像数据中的行人候选,所述基于运动的检测分析确定基于 运动的可信度值以指示所述行人候选为行人的可信度水平;
确定车速;
将根据车速而定的第一加权因子应用于所述基于边缘的可信度 值,并将根据车速而定的第二加权因子应用于所述基于运动的可信度 值,以此来确定最终可信度值;以及
将所述最终可信度值与临界值进行对比来确定是否要产生所述 输入图像数据中可能存在行人的警示。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括以下步骤:输出所述图 像到图像显示装置以识别捕捉到的图像中的行人的位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,应用所述基于边缘的检 测分析来确定所述基于边缘的可信度值包括以下步骤:
从所述输入映像数据中产生竖直边缘映像数据;
对所述竖直边缘映像数据进行滤波以产生竖直目标投影图;
响应于所述竖直目标投影图选择候选目标区域;
对所述候选目标区域应用水平滤波以重新定义所述候选目标区 域;
将相应的重新定义的候选目标区域与预定尺寸的临界值进行对 比;以及
响应于相应的重新定义的候选目标区域与预定尺寸的临界值的 对比来确定所述基于边缘的可信度值。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,对所述竖直边缘映像数 据进行滤波以产生竖直目标投影图的步骤进一步包括以下步骤:
将所述竖直目标投影图的投影值与上投影临界值和下投影临界 值进行对比;
使超过所述上投影临界值的相应投影值饱和;以及
将低于所述下投影临界值的相应投影值设为零值。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,对所述竖直边缘映像数 据进行滤波以产生竖直目标投影图的步骤进一步包括以下步骤:
对所述竖直目标投影图应用平滑技术以产生多个处理过的投影。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括以下步骤:
确定每个相应处理过的投影之间的水平间隔;以及
如果所述水平间隔小于预定间隔,则合并相邻一组处理过的投 影。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述预定尺寸的临界值 基于预定行人身高特征。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述预定尺寸的临界值 进一步基于预定的行人的高宽比。
9.根据权利要求6所述的方法,其中,所述预定尺寸的临界值 基于预定的行人的头和脚的位置。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,应用基于运动的检测分 析来确定基于运动的可信度值包括以下步骤:
通过确定第一瞬时和第二瞬时之间目标的位移来由所述输入图 像数据生成运动映像;
通过在所述运动映像中确定目标的竖直边缘来从所述运动映像 产生竖直边缘映像数据;
对所述竖直边缘映像数据进行滤波以生成竖直目标投影图;
响应于所述竖直目标投影图选择候选目标区域;
对所述候选目标区域应用水平滤波以重新定义所述候选目标区 域;
将相应的重新定义的候选目标区域与预定尺寸的临界值进行对 比;以及
响应于相应的重新定义的候选目标区域与预定尺寸的临界值的 对比来确定所述基于运动的可信度值。
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