[发明专利]信息检索方法和用户评论处理方法及其系统

说明书

技术领域

本发明总体上涉及一种检索方法和用户评论的处理方法及其系统，特别地，涉及一种对相关产品或者服务的用户评论进行处理的方法、系统，以及基于对相关产品或者服务的用户评论的处理所获得的知识而进行产品或者服务的检索方法。

背景技术

目前，大量用户希望通过互联网了解需要购买的产品或者服务的情况。一种比较典型的途径是相关厂商或者网络服务提供者(如数码产品网站、酒店预定网站、咨询服务网站等)向用户提供如图1所示的检索方式，相关厂商或者网络服务提供者列出用户可能关心的产品或者服务的特征(feature)以及它们对应的相关数据，由购买者去设定相关数据选项，从而有针对性地向用户推荐相关产品。但是产品描述往往偏行业术语，普通人难以将行业术语和真实使用习惯相联系。另外还可能存在一定的商家过分宣传的问题。仅根据这些客观表述来判断真实的产品性能和服务水平是不够的。而且对于用户，尤其是一些初级用户，往往对于自己感兴趣的产品或者服务只是具有一些情感上的概念，比如对于一个手机用户，其往往是想“我需要一部重量轻、时尚、价钱适当、女性......的手机”，另外这些情感上的概念往往会随时间、地域等发生改变。普通的客观数据往往无法给用户推荐合适的产品。另一种典型的途径是用户通过如图2所示的搜索引擎通过输入关键词“大屏幕手机”(“big screen cell phone”)来检索，现有的搜索引擎往往只是将具有相关关键词的产品或者服务呈现给用户。而这种检索结果往往是片面和不准确的，而且检索到的产品或者服务的数量巨大，使得用户有时无法确定究竟应当选择何种产品或者服务来满足自己的需求。

此外，对于已有的产品和服务，存在大量的如图3所示的用户评论。现在有对用户评论进行分析以提供对产品或者服务的特征的极性判断的技术。其一般处理流程为：

步骤1.识别用户评论中的特定产品的特征(比如“屏幕”)；

步骤2.识别用户评论中产品的特征关联的用户评价(大/好/差)；

步骤3.进行用户评价的极性判断(正面评价(大/好)/反面评价(差))；

步骤4.产生对该特定产品的特定特征的极性评价。

这种分析模式为用户提供了特定产品特征级的总体印象，有一定的好处。但考虑到用户个体的差异，即使用户对于某一特定产品特征的评价都是正面的，其原因或许也各不相同。譬如，对于屏幕的积极评价，用户A可能是因为尺寸足够大，用户B因为屏幕色彩鲜艳，而用户C则满意屏幕像素。而现有技术完全忽视了这种不同，从而无法获得更多对用户有用的信息。

发明内容

本发明提供一种用户评论处理方法及其系统、信息检索方法以及相关程序产品。本发明一方面提供一种用户评论处理方法，该方法包括：接收产品或者服务的特征的客观数据以及对产品或者服务的用户评论；从产品或者服务的用户评论中识别与产品或服务的特征相关联的用户评论；识别与产品或服务的特征相关联的用户评论中的情感描述主题；建立情感描述主题与产品或者服务对应的特征的客观数据之间的关联关系，并且计算与客观数据相关联的情感描述主题出现的频度；根据所述关联关系以及与客观数据关联的情感描述主题出现的频度形成情感描述主题与客观数据的关联规则。

本发明另一方面提供一种信息检索方法，所述方法包括：接收用户的检索请求；至少根据上述形成的关联规则并结合用户的检索请求检索相关的产品或服务的信息；向用户发送检索到的产品或者服务的信息。

本发明另一方面提供一种用户评论处理系统，包括：接收装置，用于接收产品或者服务的特征的客观数据以及对产品或者服务的用户评论；特征识别装置，用于从产品或者服务的用户评论中识别与产品或服务的特征相关联的用户评论；情感识别装置，用于识别与产品或服务的特征相关联的用户评论中的情感描述主题；关联和频度计算装置，用于将情感描述主题与产品或者服务对应的特征的客观数据相关联，并且计算与客观数据相关联的情感描述主题出现的频度；关联规则生成装置，根据情感描述主题与客观数据之间的关联关系以及与客观数据关联的情感描述主题出现的频度形成情感描述主题与客观数据的关联规则。

利用本发明提供的方法或者系统，可以准确和深刻地反映用户情感与产品或者服务的客观数据之间的关联关系和关联规则。另一方面，利用这种关联关系和关联规则，可以为用户更准确定位用户所需要了解产品或者服务的信息，并且为新产品或者服务的开发和研制提供了很好的参考信息。

附图说明