[发明专利]信息检索方法和用户评论处理方法及其系统

权利要求书

1.一种用户评论处理方法，该方法包括：

接收产品或者服务的特征的客观数据以及对产品或者服务的用户评论；

从产品或者服务的用户评论中识别与产品或服务的特征相关联的用户评论；

识别与产品或服务的特征相关联的用户评论中的情感描述主题；

建立情感描述主题与产品或者服务对应的特征的客观数据之间的关联关系，并且计算与客观数据相关联的情感描述主题出现的频度；

根据所述关联关系以及与客观数据关联的情感描述主题出现的频度形成情感描述主题与客观数据的关联规则。

2.一种如权利要求1所述的方法，其中所述根据所述关联关系以及与客观数据关联的情感描述主题出现的频度形成情感描述主题与客观数据的关联规则的步骤包括：

以情感描述主题出现的频度以及对应的客观数据构建样本集；

确定概率函数原型和该概率函数原型的参数空间；以及

根据所述样本集中的情感描述主题出现的频度以及对应的客观数据在参数空间中估计函数原型的参数以获得概率函数，并以该概率函数作为情感描述主题与客观数据的关联规则。

3.一种如权利要求2所述的方法，其中所述根据情感描述主题出现的频度以及对应的客观数据在参数空间中估计函数原型的参数以获得概率函数，并以该概率函数作为情感描述主题与客观数据的关联规则的步骤还包括：

以情感描述主题出现的频度以及对应的客观数据对获得的概率函数进行校验，并且当检验结果不合格时重复执行所述确定概率函数原型和该概率函数原型的参数空间的步骤和所述根据情感描述主题出现的频度以及对应的客观数据在参数空间中估计函数原型的参数以获得概率函数，并以该概率函数作为关联规则的步骤。

4.一种如权利要求1所述的方法，其中所述根据所述关联关系以及与客观数据关联的相同情感描述主题出现的频度形成情感描述主题与客观数据的关联规则的步骤包括：

以客观数据、情感描述主题以及情感描述主题出现的频度之间的一一对应关系作情感描述主题与客观数据的关联规则。

5.一种如权利要求1-4任一项所述的方法，所述方法还包括：

获取新产品或者新服务的特征的客观数据，其中所述新产品或者新服务没有相关用户评论；

根据所述关联规则确定所述新产品或者新服务的情感描述主题及情感描述主题出现的频度。

6.一种如权利要求1-4任一项所述的方法，所述识别与产品或服务的特征相关联的用户评论中的情感描述主题的步骤包括：

基于已经获得的包含产品或者服务的特征的用户评论，应用主题模型方法计算与产品或者服务的特征相关的情感描述主题。

7.一种如权利要求6所述的方法，其中还进一步包括：

分析与产品或者服务的特征相关的情感描述主题的情感极性；

合并关于产品或者服务的特征的各个情感描述主题的情感极性并计算情感极性对应的百分比率；以及

除去百分比率偏低的情感极性所对应的情感描述主题。

8.一种如权利要求1-4任一项所述的方法，其中所述计算与客观数据相关联的情感描述主题出现的频度的步骤包括：

计算包括所述客观数据对应的情感描述主题的用户评论的总数，并且计算对于具有所述客观数据的产品或者服务的用户评论的总数，将包括所述客观数据对应的情感描述主题的用户评论的总数除以对于具有所述客观数据的产品或者服务的用户评论的总数以得到与客观数据相关联的情感描述主题出现的频度。

9.一种信息检索方法，所述方法包括：

接收用户的检索请求；

至少根据权利要求1-8所述的任一项方法所形成的关联规则并结合用户的检索请求检索相关的产品或服务的信息；

向用户发送检索到的产品或者服务的信息。

10.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

如果检索结果中还包括根据关联规则之外的规则进行检索得到的产品或者服务，则将根据权利要求1-8所述的任一项方法所形成的关联规则检索到的产品或者服务优先呈现给用户。

11.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

相关的产品或者服务包括新产品或者新服务，其中所述新产品和新服务没有相关用户评论。