[发明专利]一种法律风险测评数据处理方法和查询系统

说明书

技术领域

本发明涉及风险测评，特别是涉及一种对行业的法律风险进行测评的数据处理方法和提供测评及查询的系统。

背景技术

随着我国的法制不断完善，通过诉讼途径解决民事纠纷日益普遍，因此，对各项业务的法律风险测评也越来越重要。但是，由于法律是一项专门的技术，现有的测评都是建立在专家或专家团队的个人经验基础之上的。这种方式的缺点在于，第一，人力资本昂贵；第二因为缺乏数据化的指标和标准的方法，使得测评结果会因测评人不同而差异巨大，缺乏客观性；第三，随着审判数据的增加，测评的基础会逐渐庞大，对所有数据进行全面的了解非人力所能及，完整分析就更不可能。因此，有必要开发一种能对法律风险进行测评的方法和系统。

尤其是对于法律诉讼频发的行业，例如银行业和房地产业等，更是存在着法律风险高，涉案风险类别繁杂，风险点众多的现状。据统计平均一家国有大型商业银行近三年累计诉讼案件就达到十万件以上。对于上述行业的一般的中小型单位，其自身往往无力进行全面的法律风险分析，也无法雇佣大量的法律专业人士作为顾问；而对于大型单位，由于业务种类更多和业务量更大，对于整个行业的业务进行风险评估更是一项浩大工程，按照传统方式需要大量的人力物力，且往往事倍功半。

发明内容

本发明的目的在于，解决现有技术中对于法律风险测评缺失的问题，提供一种使用计算机对法律风险进行数据化和分析的方法和系统。通过数据分析以定量的方式对法律风险进行评价，并提供一种使用户能够快速查询的系统。

为此，本发明提供了一种法律风险测评数据处理方法，其包括以下步骤：S1：从裁判文书中提取包括法律风险点和多个特征项的原始数据表，并将之以预定格式存储于一被计算机读取的存储介质，其中，所述特征项包括主特征项和非主特征项；

S2：通过计算机对原始数据表执行第一运算建立法律风险点与所述主特征项的逻辑关联并得到主特征数据表；

S3：通过计算机对所述主特征数据表执行第二运算计算各个法律风险点的参数数据化值，并生成包含所述参数数据化值测评数据表；

S4：对所述参数数据化值进行排序运算并据以对法律风险点进行排名。

同时，本发明还提供了一种计算机法律风险测评查询系统，所述系统包括平台部分和存储部分，其中，所述存储部分为一可被平台部分访问的存储介质，至少存储一原始数据表和一包括风险点、损失度、期望值、发生概率等在内的法律风险测评查询数据表；

所述平台部分包括输入装置、显示装置和处理单元，所述处理单元包括：

输入辨识模块，所述模块在显示装置提供风险参数选择区域，并根据用户在选择区域的菜单选择或文本输入生成相应风险查询指令；

核心处理模块，其与平台部分的所有模块以及存储部分相通信，接收所述查询指令，调用一查询应答模块对查询指令做出响应，再调用一输出回显模块，根据所述响应的结果在显示装置上进行显示；

查询应答模块，其根据查询指令，在法律风险测评表中进行数据查找和/或排序，并将结果反馈到核心处理模块；

输出回显模块，其将查询应答模块的响应结果以适当格式显示于显示装置；

风险数据处理模块，所述风险数据处理模块用于根据所述原始数据表生成法律风险测评数据表和/或对法律风险测评数据表进行更新。

本发明的有益效果在于，使用本发明的方法能够针对海量数据进行全面分析，从而可以覆盖所有可能的数据源，使测评更全面；并且，由于测评过程是由计算机定量计算，因此更具客观性和可重复性；根据本方法的系统可以提供友好的界面供用户进行快速的查询。

附图说明

图1是本发明法律风险测评方法的流程图；

图2是本发明法律风险测评方法的数据处理方法第一实施例流程图；

图3是本发明法律风险测评方法的数据处理方法第二实施例流程图；

图4是本发明法律风险测评和查询系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的各种特征和优点进行详细说明。

首先要说明的是，本发明的权利要求书和说明书中将涉及“数据表”(或“表”)这一概念，在本发明中，数据表(或“表”)不应仅被理解为2维的数值阵列，而是表示用于表征某一用途或方面的一系列数据组成的关联数据集合。该关联数据集合以现有的某种适于相应计算机程序访问的数据结构进行存储。所谓数据表可以是，但不限于以下形式：二维单元矩阵；三维或以上维度的单元矩阵；delphi、Orcal或SQsever等数据库语言中定义的表单的集合。

如图1所示，图1是本发明的法律风险测评数据方法的流程图。从图中可见，所述方法包括：