[发明专利]一种法律风险测评数据处理方法和查询系统

权利要求书

1、一种法律风险测评数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：从裁判文书中提取包括法律风险点和多个特征项的原始数据表，并将之以预定格式存储于一被计算机读取的存储介质，其中，所述特征项包括主特征项和非主特征项；

S2：通过计算机对原始数据表执行第一运算建立法律风险点与所述主特征项的逻辑关联并得到主特征数据表；

S3：通过计算机对所述主特征数据表执行第二运算计算各个法律风险点的参数数据化值，并生成包含所述参数数据化值的测评数据表；

S4：对所述参数数据化值进行排序运算并据以对法律风险点进行排名。

2、根据权利要求1所述的法律风险测评数据处理方法，其特征在于，所述主特征项包括：案件编号、时间、涉案金额；所述非主特征项包括：判决结论、风险类别、审理法院、地区、风险行为法律性质中的一种或一种以上。

3、根据权利要求2所述的法律风险测评数据处理方法，其特征在于，所述非主特征项中的风险类别包括以下各种风险中的一种或一种以上的组合：合同风险；票据风险；担保风险；柜台业务风险；国际业务风险；违规操作风险；内部欺诈风险；无权处分、侵权风险；监管不当风险；不作为风险；诉讼行为风险；安全保卫风险；人力资源风险。

4、根据权利要求1所述的法律风险测评数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述主特征数据表包括风险点唯一编号、案件编号、时间、涉案金额、案件-风险点关联性，所述建立法律风险点与主特征项的逻辑关联的第一运算包括：以风险点唯一编号作为主索引项；以逻辑值表征风险点是否存在于案件中并据此建立案件-风险点关联表；根据案件-风险点关联表建立风险点唯一编号与案件编号、时间、涉案金额之间的关联。

5、根据权利要求4所述的法律风险测评数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3中，计算法律风险点的参数数据化值的第二运算包括：

按照法律风险点对所述案件-风险点关联表进行统计运算，用存在某一风险点的案件数Ci除以案件总数CN计算每一风险点的发生概率；

以案件-风险点关联表作为索引表，通过关联查表运算，统计存在某一风险点的所有的案件涉案金额之和Ri，并将Ri除以所有案件总的涉案金额之和TM再乘以一基础系数计算每一风险点的损失度；

根据每一风险点的对应的损失度与发生概率的乘积计算风险点的期望值参数。

6、根据权利要求2所述的法律风险测评数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2和S3包括以下子步骤：

P1：将原始数据表按时间项分区进行第一次数据分类，生成分时段汇总表；

P2：对汇总表进行数据处理，分别生成风险点与发生次数和涉案金额的统计分表；

P3：根据上述统计分表生成各风险点的分时段期望值和损失度表；

P4：计算各风险点全部时间范围内发生概率、损失度和期望值；

P5：计算各风险点的分时段的败诉率和全部时间范围内的败诉率；

P6：生成包括风险点、损失度、期望值、发生概率等在内的测评数据表。

7、根据权利要求6所述的法律风险测评数据处理方法，其特征在于，所述步骤P1中将原始数据表按时间项分区进行第一次数据分类为按照年份进行分时段汇总。

8、根据权利要求6所述的法律风险测评数据处理方法，其特征在于，所述其中所述发生概率定义为：该风险行为案件总数除以所有案件总数；风险行为损失度定义为：存在某一风险点的所有的案件涉案金额之和除以所有案件总的涉案金额之和再乘以一基础系数；期望值定义为：该风险行为的发生概率×该风险行为损失度。