[发明专利]一种多阶段语义Web服务发现方法

权利要求书

1.一种多阶段语义Web服务发现方法，其特征在于包括以下几个步骤：

1)注册领域本体知识到Web服务注册中心；

2)构造Web服务请求描述文档并提交给Web服务注册中心，其步骤是：

21)填写Web服务相关的通用信息，包括服务的名称、服务调用地址、 接口名称和所属领域本体；

22)填写Web相关的输入输出信息，包括输入的名称、数据类型、所属 领域本体概念以及输出的数据类型和所属本体概念；

23)填写Web服务相关的约束规则，包括服务的执行前件约束、后件约 束以及执行结果约束；

3)Web服务注册中心对该中心的所有Web服务与该服务请求，进行基于相 似度度量函数的类型匹配；

4)Web服务注册中心对经过步骤3)过滤的Web服务集合与该服务请求，进 行基于相似度度量函数的本体概念匹配；

5)Web服务注册中心对经过步骤4)过滤的Web服务集合与该服务请求，进 行基于语义网规则语言SWRL子集的约束匹配；

6)Web服务注册中心根据本次查找的结果，基于Web服务发现历史信息的相 似度，确定是否触发调节因子调整过程；

其中步骤1)注册领域本体知识包含以下步骤：

11)存储领域本体的概念层次结构和属性层次结构；

12)存储领域本体概念或者属性的实例信息；

步骤3)包括以下几个步骤：

31)构造数据类型的层次结构；

32)构造基于步骤31)的类型层次结构，并构造相应的相似度度量函数

其中，deep(Onto)为本体概念有向图中的最大路径长度，dis表示两个概念在 本体框架中的路径长度，α为调节因子；A、B和C表示数据类型层次结构中的 某个数据类型；

33)根据步骤32)所构造的函数，计算相应服务请求与服务的某个输入或者输 出的相似度；

34)比较Web服务请求中所包含的相似度阈值以及步骤33)中所得出的相似 度，如果后者比前者大，则将其保存在一个二维数组中相应的位置；

35)重复步骤33)、34)，得到服务请求的输入或者输出与服务的所有的输入 或者输出的相似度，并均保存在二维数组中；

36)根据步骤35)中所得到的二维数组，利用公式

sim(CA,CB)=Πi=1nmax{s|s=sim(Ci,Cj),Ci∈CA,Cj∈CB,1≤i≤n,1≤j≤m}]]>

得到最佳匹配方案，该方案使得最终的服务请求与服务的输入或者输出的相 似度最大；其中，C_A和C_B分别表示请求A和服务B的输入或者输出数据类 型集合，C_i表示请求A中的第i个输入或者输出数据类型，C_j表示服务B中 的第j个输入或者输出数据类型；

37)根据步骤36)中所得到的最大相似度，比较Web服务请求中的相似度阈 值，如果前者比后者大，则表示相应的Web服务在输入或者输出方面满 足该服务请求，否则表示不满足该服务请求。