[发明专利]基于运动分类的自适应帧速率上转换方法

权利要求书

1.一种基于运动分类的自适应帧速率上转换方法，包括如下步骤：

(1)利用图像的积分投影对视频序列进行全局运动估计，将视频图像逐帧分为全局运动序列和局部运动序列图像：

(2)对局部运动序列图像，利用高阶统计量模型对帧差图像进行高斯噪声检测，获得包含运动物体、背景遮挡以及背景显露区域；

(3)在四个方向(0°，45°，90°，135°)上构造相距一个像素距离的灰度共生矩阵，对全局运动序列和局部运动序列中的运动物体进行纹理分析，得到能量和熵两个特征值；

(4)根据能量和熵这两个纹理特征，对全局运动序列和局部运动序列的运动物体进行混合运动估计，得到运动矢量场；

(5)根据运动矢量场，采用双向平均的补偿方法，对全局运动序列和局部运动序列的运动部分进行插值；采用直接取对应帧的对应区域进行复制的方法，对局部运动序列的静止背景、遮挡区域和覆盖区域进行插值，实现在两帧图像之间重建出一帧的的上转换。

2.如权利要求1所述的方法，其中步骤(1)的所述的将视频图像逐帧分为全局运动序列和局部运动序列图像，表示为：

type=1|gvx|+|gvy|>00else]]>

gvx=argminu∈RhΣx=1Sh|PVt(x)-PVt-1(x+u)|]]>

gvy=argminv∈RvΣy=1Sv|Pht(y)-Pht-1(y+v)|]]>

式中，type给出了序列的运动类型，“1”代表全局运动类型，“0”为局部运动类型；Ph_t和Pv_t分别为当前帧I的水平和垂直积分投影，gv_y，gv_x为y和x方向的全局运动矢量；t为时域坐标，S_h，S_v为帧的水平和垂直方向的大小，R_h，R_v为运动估计时水平和垂直方向的搜索区域。