[发明专利]采用语义分类器的自动题材创建有效

专利信息
申请号: 200880018884.6 申请日: 2008-06-03
公开(公告)号: CN101755303A 公开(公告)日: 2010-06-23
发明(设计)人: C·D·纽厄尔;M·D·伍德;K·M·科斯特洛;R·B·佩特克 申请(专利权)人: 伊斯曼柯达公司
主分类号: G11B27/034 分类号: G11B27/034;G06F17/30;G11B27/32
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 王岳;王忠忠
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 采用 语义 分类 自动 题材 创建
【说明书】:

技术领域

发明关于多媒体制作方法、系统、软件和产品发行媒体。特别是, 本发明基于用户的存储的媒体文件自动生成单媒体或多媒体呈现,从而为 需要最低的用户工作量的用户自动生成定制题材(story)。

背景技术

观看以在文中被称为“题材”的单媒体或多媒体主题呈现的形式、或 者以硬拷贝主题相册的形式的图像要比浏览很多随机的硬拷贝印刷品或者 看采用幻灯片投影仪、计算机或电视按顺序呈现的静止图像的随机序列更 吸引人,此点是人们广泛认可的。向所述呈现有选择地添加例如适合图像 内容的声迹的其他元素,在图像之间插入有趣的过渡,添加视频或者包括 渐变和渐隐、图像拼贴、背景和边框以及色化处理的各种视频样式特效使 所述呈现对于观看者来说有趣得多,而且能够极大地增强所呈现的图像的 情感内容。家庭中的能够适应包括DVD、视频CD播放器、家庭媒体服务 器和高清晰度数字显示器的多媒体的基于电视的新观看平台的激增也增加 了对这类题材或呈现的需求。

对于普通摄影消费者而言,目前,静止图像的多媒体呈现或相册的创 建还不是很容易或很方便。数字图像资源的选择和布局可能是一个非常重 要而又很耗时的过程。即使可以得到以数字形式的图像,消费者也必须具 有带有诸如Macromedia DirectorTM或Adobe PremierTM的多媒体制作软件 工具的设施,以创建此类呈现。这些软件工具尽管非常灵活,但是其目标 更多地面向专业的呈现创建者,这些软件工具具有多个功能选项并且需要 大量的时间和经验来提高使用这些功能获益所需的技能。最近,诸如 Shockwave.comTM提供的PHotojamTM的基于模板的多媒体呈现应用、或者 诸如Apple的i-MovieTM的基于PC的“movie making(电影制作)”应用已 经变得可用了。尽管这些应用能够为消费者简化多媒体呈现的创建,但是 它们对于很多题材制作选项的自动化没有帮助。当前的应用经常要求用户 选择呈现主题并选择诸如图片、视频和音乐之类的、用来自动生成图像产 品的资源。此外,这些应用也不能提供诸如针对特殊的场合、节日、周年 纪念日或者针对所选定的其他事件或日期来自动生成图像产品的方法。

因而,仍然需要一种自动制作系统,在所述系统中,缺乏经验的用户 能够接收自动生成的单媒体或多媒体题材,并且通过各种渠道获得具有适 用于各种类型的呈现装置的各种格式的呈现副本。

发明内容

作为对这些和其他需求的回应,并且根据本发明的一个优选实施例, 提供了一种用于自动生成用户所提供的一组数字媒体文件的定制题材、图 像产品或在数字存储设备上的呈现的方法,其包括步骤:对所述数字媒体 文件进行分析,以获得包括元数据的语义信息,以及结合所选的呈现格式 并在用户可以观看的介质上组织所述数字图像资源,所述格式是根据所述 语义和元数据信息被自动选择的或者是由用户或由计算机系统预选的。

本发明的另一优选实施例是用于从资源(静止图像、视频、音乐、公 开内容)的收集中、利用应用于所述收集的指定模板规则来进行自动题材 创建的方法、软件和程序化计算机系统。所述模板规则依赖于与所述资源 相关的元数据、个人简档和/或从用户获取的用户偏好数据。元数据可以采 取EXIF数据、来自图像理解和分类算法的索引值、GPS数据和/或个人简 档/偏好的形式。这些规则或其子集在被自动应用于系统内的收集时,将生 成用于通过多媒体输出引擎呈递的题材。可以在各种存储媒体上将题材递 送给用户,所述存储媒体诸如CD、DVD、磁盘和便携式闪速存储媒体。可 以经由蜂窝网络、由卫星提供商、或者通过本地有线区域网来传输所述题 材。用户可以在诸如PDA和蜂窝电话之类的各种手持显示设备上接收并观 看所述题材。可以在家中接收所述题材,并将其显示在计算机、电视上, 或者将其通过影院型投影系统加以显示。

本发明的另一优选实施例包括用于自动创建图像产品的方法,其包括 获得与诸如生日、节日、周年纪念日或其他场合之类的事件相关的多个数 字媒体文件的步骤。基于对数字媒体文件的分析以及基于所述分析自动确 定输出产品的格式、并且然后根据所述输出图像产品的要求选择所述数字 媒体文件中的哪些将被包括,来完成对事件的分类。

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