[发明专利]基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电视参数测量方法，具体的说，本发明涉及一种基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法及装置。

背景技术

由于阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)本身的构造特点和电子束扫描的特性，CRT电视存在一个电子束扫描不均匀的特点，我们用专门的方格信号测试可以发现，方格信号中有的格子的宽度并不一样，存在一定的误差，这就是CRT电视机的非线性失真。可以说，几乎所有的CRT电视都存在非线性失真，非线性失真在实际生产中是很难避免的。但是国标中对CRT电视非线性失真率有具体的要求，只要在要求的范围内就是标准所允许的。

目前测量非线性失真的方法一般都是用尺子量，然后通过人工计算得知，此方法的缺点是速度慢，工作效率低下，而且准确率不高。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法及装置，以自动化方法测量CRT电视的非线性失真率，提高测量准确性和测量效率。

为解决本发明的技术问题，本发明公开一种基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法，其包括步骤：

向CRT电视输入标准方格信号，并获取标准方格信号在CRT电视上的显示图像；

将图像经过灰度化处理、二值图像处理，获得对应的二值图像，识别二值图像中方格信号的竖线，记录竖线的位置信息；

利用竖线的位置信息计算获得CRT电视非线性失真率。

优选的，所述识别二值图像中方格信号的竖线的步骤包括：

以列为单位，对二值图像每个像素点的灰度值进行读取，并记录每一列中灰度值为1的像素点的个数，记录在一维矩阵F中；

将有连续三列或者三列以上灰度值为1的个数大于设定阈值的图像部分认定为模板；

再对二值图像从左往右进行扫描，将扫描得到的图像与模板进行匹配，如果两者匹配，则认定模板为方格信号的竖线。

优选的，所述阈值为0.45*Fmax，其中Fmax为一维矩阵F中元素的最大值。

优选的，所述二值图像处理是依据图像中每个像素的灰度值进行阈值分割，将灰度值在阈值区间内的像素点的灰度值全部赋值为1，其余像素值赋值为0。

优选的，所述图像处理为256阶的灰度图像，所述阈值设置为[200，255]。

优选的，通过摄像装置获取CRT电视上的显示图像。

另外，本发明还公开一种基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的装置，其包括：

图像预处理模块，用于将获取的标准方格信号在CRT电视上的显示图像进行灰度化处理；

二值图像处理模块，用于将灰度化处理后的图像处理为二值图像；

图像识别模块，用于从二值图像中识别二值图像中方格信号的竖线，记录竖线的位置信息；

计算模块，根据竖线的位置信息计算出方格信号中方格的宽度，并计算获得CRT电视的非线性失真率。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

本发明提出了一种基于模式识别测量CRT电视的非线性失真率的方法和装置，实现了自动化方法来测量非线性失真率，打破了以往要通过人工测量来测算非线性失真率的方法，极大的提高了非线性失真率的准确度，大大削减了人为因素导致的不准确性，减少了工作量，提高了工作效率。

附图说明

图1是本发明的流程示意图；

图2是本发明提出的测量装置的结构示意图；

图3是测量装置的工作流程示意图。

具体实施方式

本发明是采用方格信号来测试CRT电视的非线性失真率。CRT的非线性失真率的计算公式作如下介绍：

设定R表示非线性失真率，方格信号的每一格子宽度分别用D1、D2、......、D13和D14(按照电视的重现率标准，CRT电视的图像显示应该有14个方格)表示，方格信号的平均宽度用D表示，宽度最小的方格信号宽度用Dmin表示，宽度最大的方格信号宽度用Dmax表示，方格之间最大误差用E表示。因此，格信号的平均宽度D＝(D1+D2+......+D14)/14；方格之间最大误差E＝max(|(Dmin-D)|，|(Dmax-D)|)；非线性失真率R＝E/D*100％。

如图1所示，本发明采用如下步骤来实现：

步骤S110：使用方格信号信号发生仪器通过AV或者RF射频信号将标准方格信号输入至需要测试的CRT电视；CRT电视的显示屏上会显示方格图像。