[发明专利]基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法及装置

权利要求书

1.一种基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法，其特征在于，包括步骤：

向CRT电视输入标准方格信号，并获取标准方格信号在CRT电视上的显示图像；

将图像经过灰度化处理、二值图像处理，获得对应的二值图像，识别二值图像中方格信号的竖线，记录竖线的位置信息；

利用竖线的位置信息计算获得CRT电视非线性失真率；

所述识别二值图像中方格信号的竖线的步骤包括：

以列为单位，对二值图像每个像素点的灰度值进行读取，并记录每一列中灰度值为1的像素点的个数，记录在一维矩阵F中；

将有连续三列或者三列以上灰度值为1的像素点的个数大于设定阈值的图像部分认定为模板；

再对二值图像从左往右进行扫描，将扫描得到的图像与模板进行匹配，如果两者匹配，则认定模板为方格信号的竖线。

2.根据权利要求1所述基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法，其特征在于，所述阈值为0.45*Fmax，其中Fmax为一维矩阵F中元素的最大值。

3.根据权利要求1所述基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法，其特征在于，所述二值图像处理是依据图像中每个像素点的灰度值进行阈值分割，将灰度值在阈值区间内的像素点的灰度值全部赋值为1，其余像素值赋值为0。

4.根据权利要求3所述基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法，其特征在于，所述图像处理为256阶的灰度图像，所述阈值分割的阈值设置为[200，255]。

5.根据权利要求1所述基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的方法，其特征在于，通过摄像装置获取CRT电视上的显示图像。

6.一种基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的装置，其特征在于，包括：

图像预处理模块，用于将获取的标准方格信号在CRT电视上的显示图像进行灰度化处理；

二值图像处理模块，用于将灰度化处理后的图像处理为二值图像；

图像识别模块，用于从二值图像中识别二值图像中方格信号的竖线，记录竖线的位置信息；

计算模块，根据竖线的位置信息计算出方格信号中方格的宽度，并计算获得CRT电视的非线性失真率；

所述图像识别模块依据如下方式识别二值图像中方格信号的竖线：

以列为单位，对二值图像每个像素点的灰度值进行读取，并记录每一列中灰度值为1的像素点的个数，记录在一维矩阵F中；

将有连续三列或者三列以上灰度值为1的像素点的个数大于设定阈值的图像部分认定为模板；

再对二值图像从左往右进行扫描，将扫描得到的图像与模板进行匹配，如果两者匹配，则认定模板为方格信号的竖线。

7.根据权利要求6所述基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的装置，其特征在于，所述阈值为0.45*Fmax，其中Fmax为一维矩阵F中元素的最大值。

8.根据权利要求6所述基于模式识别测量CRT电视非线性失真率的装置，其特征在于，所述二值图像处理模块是依据图像中每个像素的灰度值进行阈值分割，将灰度值在阈值区间内的像素点的灰度值全部赋值为1，其余像素值赋值为0；所述图像处理为256阶的灰度图像，所述阈值分割的阈值设置为[200，255]。