[发明专利]一种监控摄像设备异常检测的系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控系统及方法，尤其涉及一种基于运动目标检测和静止目标检测的监控摄像设备异常检测的系统及方法。

背景技术

监控摄像系统广泛的应用于各个监控领域，如智能交通系统等。在目前的视频监控系统中，多数监控摄像设备的位置都是预先固定好，并且在监控过程中始终保持不变。然而监控摄像设备在使用过程中，常常会遭到外界因素的破坏，如人为损坏、遮挡或移动等；同时监控摄像设备中的视频数据也可能遭到污染，比如监控到的视频数据出现大量噪声，视频画面发生剧烈抖动等。监控摄像设备被破坏或者监控数据被污染，都会影响监控摄像设备正常工作。监控摄像设备发生异常后，需要及时对监控摄像设备进行调整、修理或更换。因此，必须随时检测监控摄像设备是否正常，并将结果通告给用户尤为重要。

在传统的视频监控中，检查视频监控设备是否异常，采用的方法通常是，在用户端通过人工观察摄像头，并根据观测内容判断摄像设备是否发生异常。显而易见，人为检测监控摄像设备是否异常存在明显的缺陷和不足，不间断地观测摄像头，会导致观测人员视觉和身体疲劳。

在视频监控系统中，需要实时地检测监控摄像设备是否发生异常，以便及时地对出现异常的监控摄像设备进行修理或更换。鉴于人工检测摄像设备存在不可避免的弊端，一种智能的监控摄像异常检测系统及方法具有非常重要的现实意义和广泛的应用前景。

发明内容

本发明提供了一种能解决以上问题的监控摄像设备异常检测的系统及方法，目的是取代人工进而智能地对监控摄像设备进行异常检测。

在第一方面，本发明提供了一种监控摄像设备异常检测系统，该系统包括采集模块、异常检测模块、报警模块、参数设置模块、存储器和处理器。

采集模块获取监控摄像设备监视场景的视频图像；异常检测模块通过视频图像信息检测监控摄像设备是否发生异常；报警模块基于发生的异常情况发送报警信息到用户终端；参数设置模块设置系统参数以便判断监控摄像设备是否发生异常，系统参数包括前景阈值、异常运动目标面积阈值、异常运动目标时间阈值、异常静止目标面积阈值、异常静止目标时间阈值。

异常检测模块包括运动分析模块和/或静止目标检测模块；运动分析模块根据运动目标占整个视频图像的比例以及具有该比例的状态所持续时间，判断监控摄像设备是否发生由运动目标引起的异常；静止目标检测模块根据静止目标占整个视频图像的比例以及具有该比例的状态所持续时间，判断监控摄像设备是否发生由静止目标引起的异常。

在第二方面，本发明提供了一种监控摄像设备异常检测方法，通过运动目标检测法和/或静止目标检测法检测视频监控设备是否发生异常；如果该监控摄像设备发生异常，将报警信息发送到用户终端，终端报警。

运动目标检测法根据运动目标占整个视频图像的比例以及该状态所持续时间，判断监控摄像设备是否发生由运动目标引起的异常；静止目标检测法根据静止目标占整个视频图像的比例以及该状态所持续时间，判断监控摄像设备是否发生由静止目标引起的异常。

在本发明的一个实施例中，如果运动目标占整个视频图像的比例大于或等于系统设定的异常运动目标面积阈值，且该状态所持续的时间大于或等于系统设定的异常运动目标时间阈值，则该视频监控设备是由运动目标引起的异常。

在本发明的另一个实施例中，如果静止目标占整个视频图像的比例大于或等于系统设定的异常静止目标面积阈值，且该状态所持续的时间大于或等于系统设定的异常静止目标时间阈值，则该视频监控系统是由静止目标引起的异常。

本发明通过分析运动目标占整个视频图像的比例以及具有该比例的状态所持续时间，和/或分析静止目标占整个视频图像的比例以及具有该比例的状态所持续时间，进而判断该监控摄像设备是否发生异常。本发明的系统及方法克服了传统检测监控摄像设备的不足，在不需要任何人工的情况下，智能且实时的对监控摄像设备进行异常检测。

附图说明

下面将参照附图对本发明的具体实施方案进行更详细的说明，在附图中：

图1本发明的监控摄像设备硬件体系框图；

图2本发明的监控摄像设备异常检测流程图；

图3本发明的基于运动目标检测的流程图；

图4本发明的基于静止目标检测的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和技术方案更加清晰，以下结合附图以及实施例对本发明的监控摄像设备异常检测系统及方法进行详细说明。