[发明专利]一种监控摄像设备异常检测的系统及方法

权利要求书

1.一种监控摄像设备异常检测系统，其特征在于，包括：

采集模块(110)，获取监控摄像设备周围场景的视频图像；

异常检测模块(120)，通过视频图像信息检测监控摄像设备是否发生异常；

报警模块(130)，基于发生的异常情况，发送报警信息到用户终端；

其中异常检测模块(120)包括运动分析模块(121)和/或静止目标检测模块(122)；

运动分析模块(121)，根据运动目标占整个视频图像的比例以及具有该比例的状态所持续时间，判断监控摄像设备是否发生由运动目标引起的异常；

静止目标检测模块(122)，根据静止目标占整个视频图像的比例以及具有该比例的状态所持续时间，判断监控摄像设备是否发生由静止目标引起的异常。

2.如权利要求1所述的一种监控摄像设备异常检测系统，其特征在于，异常检测模块(120)包括统计模块(123)，用于统计在统计时间内视频图像所有像素的灰度值变化。

3.如权利要求1所述的一种监控摄像设备异常检测系统，其特征在于包括参数设置模块(140)，所述参数设置模块(140)设置前景阈值、异常运动目标面积阈值、异常运动目标时间阈值、异常静止目标面积阈值、异常静止目标时间阈值中的一种或多种，以便异常检测模块(120)判定监控摄像设备是否发生异常。

4.如权利要求1所述的一种监控摄像设备异常检测系统，其特征在于包括存储器(150)，存储监控摄像设备中的程序，并且存储背景图像、当前帧图像、报警信息。

5.如权利要求1所述的一种监控摄像设备异常检测系统，其特征在于，包括处理器(160)，用于执行存储器(150)中的程序，控制监控摄像设备各模块的操作，执行监控摄像设备中的算数和逻辑运算。

6.如权利要求1所述的一种监控摄像设备异常检测系统，其特征在于，如果运动目标占整个视频图像的比例大于或等于异常运动目标面积阈值，且该状态持续的时间大于或等于异常运动目标时间阈值，则该监控摄像设备发生了由运动目标引起的异常。

7.如权利要求1所述的一种监控摄像设备异常检测方法，其特征在于，如果静止目标占整个视频图像的比例大于或等于异常静止目标面积阈值，且该状态持续的时间大于或等于异常静止目标时间阈值，则该监控摄像设备发生了由静止目标引起的异常。

8.一种监控摄像设备异常检测方法，其特征在于，所述方法包括通过运动目标检测法和/或静止目标检测法，检测视频监控设备是否发生异常的步骤；以及如果该监控摄像设备发生异常，将报警信息发送到用户终端，终端报警的步骤；

其中所述运动目标检测法根据运动目标占整个视频图像的比例以及该状态持续的时间，判断监控摄像设备是否发生由运动目标引起的异常；

所述静止目标检测法根据静止目标占整个视频图像的比例以及该状态持续的时间，判断监控摄像设备是否发生由静止目标引起的异常。

9.如权利要求8所述的一种监控摄像设备异常检测方法，其特征在于，得到运动目标的步骤包括背景建模和更新以及前景检测。

10.如权利要求9所述的一种监控摄像设备异常检测方法，其特征在于包括计算前景检测得到的二值图像中运动目标面积与整个运动目标二值图像面积的比值，从而得到运动目标占整个视频图像比例的步骤。

11.如权利要求10所述的一种监控摄像设备异常检测方法，其特征在于，如果运动目标占整个视频图像的比例大于或等于异常运动目标面积阈值，且该状态持续的时间大于或等于异常运动目标时间阈值，则该监控摄像设备发生了由运动目标引起的异常。

12.如权利要求8所述的一种监控摄像设备异常检测方法，其特征在于，得到静止目标的步骤包括统计图像中所有像素的灰度值变化，提取每个像素中出现频率最高的灰度值组成静止图像，将静止图像所有像素的灰度值与背景图像所有像素的灰度值相减，将差值大于或等于前景阈值的所有像素的灰度值在静止目标二值图像中组成静止目标。

13.如权利要求12所述的一种监控摄像设备异常检测方法，其特征在于包括计算静止目标二值图像中的静止目标面积与整个静止目标二值图像面积的比值，从而得到静止目标占整个视频图像比例的步骤。