[发明专利]一种基于信誉度选择互联网服务的方法及装置无效

专利信息
申请号: 200810226929.0 申请日: 2008-11-20
公开(公告)号: CN101399707A 公开(公告)日: 2009-04-01
发明(设计)人: 苏森;杨放春;赵婷;双锴;于晓燕;陈曦;陈才 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/08
代理公司: 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 张颖玲;王黎延
地址: 100876*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信誉 选择 互联网 服务 方法 装置
【权利要求书】:

1、一种基于信誉度选择互联网服务的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

A、分别计算互联网Web服务实际运行时的每个服务质量QoS参数与该Web服务提供者宣称的该QoS参数一致的概率,将所述概率作为所述Web服务的对应QoS参数信任度;

B、计算所述Web服务的各QoS参数信任度的加权平均值,该加权平均值即为Web服务的信任度;

C、根据用户的主观评分和所述Web服务的信任度计算信誉度;

D、重复步骤A~C,分别计算出各Web服务的信誉度,根据所述各Web服务的信誉度选择Web服务。

2、根据权利要求1所述基于信誉度选择互联网服务的方法,其特征在于,步骤A具体包括:

a1、采用贝叶斯学习理论来计算所述Web服务的一个QoS参数信任度;

a2、重复步骤a1,计算Web服务其余的各QoS参数信任度。

3、根据权利要求2所述基于信誉度选择互联网服务的方法,其特征在于,用θ来表示所述QoS参数信任度,用变量X表示在设定时间段内该Web服务的所述QoS参数的实际值与该Web服务提供者宣称的所述QoS值相一致的次数,步骤a1具体包括:

a11、获取θ的先验信息;

a12、根据X为二项分布(b(n,θ)),确定θ的先验分布和后验分布;所述先验分布为Beta(π(θ):β(a,b)),所述后验分布为Beta(h(θ|x):β(a+x,n+b-x));

a13、根据先验信息计算参数a和b;

a14、根据参数a和b,计算出θ的后验均值的估计值,所述θ的后验均值的估计值即为作为所述QoS参数信任度。

4、根据权利要求1所述基于信誉度选择互联网服务的方法,其特征在于,所述Web服务的信任度的计算公式为:

TOWS=Σi=1mαi×TOQAi,i=1,2,......,m]]>

其中,TOWS为Web服务的信任度,所述Web服务有m个QoS参数;αi表示分配给所述Web服务中任意第i个QoS参数的权重,并且Σi=1mαi=1.]]>

5、根据权利要求1所述基于信誉度选择互联网服务的方法,其特征在于,步骤C具体包括:

c1、由用户评分系统获取用户主观评分;

c2、计算用户主观评分的加权平均值;所述加权平均值的权重等于交易规模、评分波动、评分可信度和评分时效性的乘积;

c3、结合用户主观评分的加权平均值和所述Web服务的信任度计算信誉度。

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