[发明专利]基于斜投影且无需干扰极化参数的极化滤波方法有效

专利信息
申请号: 200810216246.7 申请日: 2008-09-19
公开(公告)号: CN101388656A 公开(公告)日: 2009-03-18
发明(设计)人: 张钦宇;曹斌 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
主分类号: H03H17/02 分类号: H03H17/02
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所 代理人: 胡吉科;孙 伟
地址: 518055广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 投影 无需 干扰 极化 参数 滤波 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种信号处理技术,特别涉及利用斜投影技术和极化 信号处理技术实施极化滤波的方法。

背景技术

作为时域信号处理、频域信号处理和空域信号处理的补充形式, 极化域信号处理技术越来越受到人们的关注,在雷达和通信系统中得 到了较广泛的应用。在抗干扰技术中,极化抗干扰有不同于频域抗干 扰和空域抗干扰的显著特点,它是利用干扰信号和目标信号在极化状 态的差别来抑制干扰而提取信号的,因此不受干扰频率和空间入射方 向等因素的限制。只要干扰和目标的极化状态存在差别,即使两者的 其他特性都相同,也能通过极化滤波技术将其分离,或者对干扰进行 抑制。

传统极化滤波方法虽然能够较好的抑制干扰,但是由于它是建立 在正交投影的基础上,因此当目标和干扰的极化状态非正交时,抑制 干扰的同时会对目标信号的幅度和相位产生影响,期望通过直接的补 偿消除这些影响是十分困难的。

零相移极化滤波通过线性极化矢量变换(LPVT)将目标信号的极化 角变换成90度,然后进行极化滤波,进而采用幅度/相位补偿(A/PCD) 恢复目标信号的幅度和相位信息,实现了对目标信号的准确还原。该 方法在目前的极化滤波方法中是比较有影响力的算法,也是一种比较 成熟的算法。然而,当目标信号和干扰的极化角相同、极化角相差不 同或者椭圆率角相同、方位角不同的条件下,零相移极化滤波在抑制 干扰的同时,也抑制了目标信号,无法完成极化滤波的目的。

传统极化滤波和零相移极化滤波需要同时对目标信号和干扰的 极化状态进行估计,存在着系统复杂性高的问题,同时,干扰信号极 化参数估计偏差会限制极化滤波的性能,因此,进一步完善和发展极 化滤波的理论和极化滤波的设计方法,找到一种简单、计算量小、易 于实现的方法是十分有必要的。

发明内容

本发明提供了一种基于斜投影的极化滤波方法,该方法不需要估 计干扰的极化状态也能对干扰进行抑制同时不对目标信号的幅度和 相位产生影响,简单、计算量小并且易于实现,解决现有技术中存在 的在抑制干扰的同时,也对目标信号产生影响或者系统复杂程度高、 计算量大的技术问题。

本发明解决上述技术问题的方法是:一种基于斜投影且无需干扰 极化参数的极化滤波方法包含以下步骤:

A.确定目标信号的极化参数;

B.估计出噪声的功率,由步骤A中目标信号的极化参数建立目标 信号极化子空间;

C.计算步骤B中建立的目标信号极化子空间和噪声功率所对应

的斜投影算子以及滤波算子;

D.由步骤C得到的滤波算子,准确提取目标信号,滤除干扰信号。

在采用笛卡尔坐标系的情况下,目标信号的参数值为极化角和极 化角相差。在采用椭圆坐标系的情况下,目标信号的参数值为椭圆率 角和方位角。

所述步骤B中噪声的功率为高斯白噪声的方差,目标加干扰的相 关矩阵的伪逆为:

R=E{y(t)yH(t)}=E{(s(t)+i(t)+n)(s(t)+i(t)+n)H}

=E{(x(t)+n)(x(t)+n)H}=E{x(t)xH(t)}+E{nnH}

=Rxx2I

Rxx+=(R-σ2I)+.]]>

所述步骤A中,目标信号的极化角为εs,极化角相差为δs,所述 目标信号极化子空间为

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