[发明专利]一种定向网络广告投放的实现方法及装置无效

专利信息
申请号: 200710166433.4 申请日: 2007-11-07
公开(公告)号: CN101431524A 公开(公告)日: 2009-05-13
发明(设计)人: 朱宝金;张清;汪海 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F17/30;G06Q30/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 代理人: 魏 杉
地址: 英属开曼群*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 一种 定向 网络广告 投放 实现 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机互联网技术领域,尤其涉及一种定向网络广告投放的实现方法及装置。

背景技术

目前广告类垃圾邮件、弹出式广告、插件广告等强迫式的网络广告因不受用户的欢迎而逐渐被淘汰,定向广告由于可以对广告受众进行定位,而成为目前网络广告的主要趋势。

所谓"定向"是对受众的筛选,即广告的显示是根据访问者来决定的,能够提供多种多样的定向方式。定向传播可以按访问者的行业、地理区域、职务等选择不同的广告出现,也可根据一天或一周中不同的时间出现不同性质厂商的广告,还可以根据用户所使用的操作系统或浏览器版本选择不同的广告格式等。其目的是通过定位广告的受众来提高网络广告的效果。

现有的定向广告的模式主要有:搜索引擎定向广告、基于用户网际协议(IP,Internet Protocol)段定向广告等。

搜索引擎定向广告是以关键字匹配的定向广告搜索模式,即在用户输入搜索信息后,广告网页服务器找出所有包含用户输入信息关键字的广告类型,并将这些广告展现给用户。

基于用户IP段定向投放广告是指广告网页服务器从访问客户端的IP地址中提取地域信息,之后把包含相关地域信息的广告内容展现用户。

现有的技术方案虽然可以在一定程度上提供与用户相关的在线广告,但在广告的投放过程中没有考虑每个用户自身的情况,而无法向每个用户提供符合用户喜好和用户身份的网络广告。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种定向网络广告投放的实现方法,用以解决现有技术中无法向每个用户提供符合用户爱好和用户身份的广告的问题。

本发明实施例提供的一种定向广告投放的实现方法,包括:

目标网站在接收到用户的访问请求时,根据该用户的身份标识,获取该用户的用户信息;

分析所述用户信息,确定该用户本次访问的目标广告类型;以及

根据所述的目标广告类型,目标网站向该用户的浏览器随机返回一个该广告类型的广告网页。

本发明实施例提供的一种定向广告投放的装置,包括:

用户信息获取模块,用于在接收到用户的访问请求时,根据该用户的身份标识,获取该用户的用户信息;

用户行为挖掘模块,用于分析用户信息获取模块所获取的用户信息,确定该用户本次访问的目标广告类型;

广告网页展现模块,用于根据所述的目标广告类型,向该用户的浏览器随机随机返回一个该广告类型的广告网页。

本发明实施例在目标网站在接收到访问客户端的访问请求时,对记录的该用户的用户信息进行分析和挖掘,从而确定所述用户本次访问的目标广告类型,并向该用户的浏览器返回该目标广告类型的网络广告网页,因而能向用户提供符合其爱好和身份的广告网页,进一步提高了网络广告的点击率和网络广告的效果。

附图说明

图1为本发明实施例中对访问目标网站的用户进行分层的流程图;

图2为本发明实施例对访问目标网站的用户实现网络广告定向投放的方案流程图;

图3为本发明实施例的一种装置示意图。

具体实施方式

本发明实施例首先将访问目标网站的用户划分为多个用户层,并记录每个用户层所喜好的广告类型及相应类型的广告信息;当目标网站在接收到用户的访问请求时,对该用户进行身份验证,对存在用户信息的用户,通过分析其用户信息,从而确定该用户所属的用户层,再查找该用户层所喜好的广告类型,并根据所得的广告类型进一步对该用户的用户信息进行挖掘,从而确定该用户本次访问的目标广告类型,然后目标网站向该用户的浏览器返回一个该目标广告类型的广告网页。通过这种方法,可以对访问目标网站的用户进行准确定位,向用户提供符合其身份和喜好的广告类型,增加网络广告的点击率,从而提高网络广告的效果。

进一步地,本发明实施例还记录该用户的本次访问的相关信息,比如,本次访问的时间、访问网页的内容等。同时,本发明实施例还将用户是否点击了目标网站向其所展现的广告网页,并将记录的这些信息作为该用户下一次访问该目标网站时确定其目标广告类型的依据之一,这样进一步的保证了定向网络广告投放的有效性。

本发明实施例中对用户层的划分可以根据某一段时间内访问目标网站的用户信息中的某一项或多项属性的取值范围进行划分,也可以根据第三方提供的相关数据中某一项或多项属性的取值范围进行划分,第三方提供的数据包括:人口统计信息、消费者习惯信息,互联网用户特性信息等。

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