[发明专利]一种基于模式识别分类提取磁共振成像脑激活区的方法

权利要求书

1.一种基于模式识别分类提取磁共振成像脑激活区的方法，其特征在于：包含步骤：

预处理步骤A：对采集到的磁共振图像进行预处理，去除混淆因素，用于获得标准化图像数据；

构造局部一致脑区步骤B：对图像数据的每个体素v₀使用区域增长算法，以v₀作为种子点，得到包含K个体素的局部一致脑区N(v₀)；

分割时间序列步骤C：根据实验设计对应的刺激条件类别分割局部一致脑区N(v₀)内多个体素的时间序列，则每类刺激条件对应着一组不同的多元数据样本；

构造多元模式统计距离步骤D：设不同刺激条件下，局部一致脑区N(v₀)内的K个体素构成的空间模式对应着不同的K维随机分布；使用模式识别方法构造多元统计距离函数，用以度量局部一致脑区N(v₀)内不同条件对应的数据样本间的统计距离；通过对每个体素迭代以上过程，计算多元统计距离，得到多元统计距离参数图；

多元距离统计参数图假设检验步骤E：假设在各局部一致脑区N(v₀)活动模式在不同刺激条件下的活动相同，使用非参数序列检验对每个体素对应的统计距离参数进行检验，得到显著性非参数序列检验值图；

假设检验多重比较校正步骤F：利用错误发现率FDR方法，用于消除多重比较，得到能显著区分不同试验条件的局部脑区，即对应激活区。

2.如权利要求1所述提取磁共振成像脑激活区的方法，其特征在于，所述获取标准化图像数据的预处理步骤具体包括：

步骤A.1对图像数据不同样本进行标准化，使其均值为0，标准差为1；

步骤A.2对图像数据不同特征进行标准化，使其均值为0，标准差为1。

3.如权利要求1所述提取磁共振成像脑激活区的方法，其特征在于，所述构造局部一致脑区步骤具体包括：

步骤B.1使用体素活动时间序列的皮尔逊Pearson相关系数作为准则，来度量不同体素间的活动相似性质；

步骤B.2使用体素v₀作为种子点，区域增长算法每次选择同种子点活动最相似的邻域体素作为加入到局部一致脑区中；区域增长迭代进行，达到指定的局部区域大小后停止；从而得到的局部区域内的体素活动均基本一致。