[发明专利]一种基于眼图和误码率关系的抖动分析方法

权利要求书

1.一种测量信号抖动的方法，其特征在于：求出每一位的抖动，并对所测的总抖动J(x)进行统计，构建出总抖动J(x)的双峰模型，根据眼图所确定的抖动和误码率的关系，使得总抖动J(x)分布曲线的上下尾部无限接近于随机性抖动RJ(x)和确定性抖动DJ(x)所确定的高斯分布曲线，从而将总抖动J(x)分解为随机性抖动RJ(x)和确定性抖动DJ(x)。

2.按照权利要求1所述的信号抖动测量方法，其特征在于进一步包括：数据位抖动统计，可以通过眼图得出。

3.按照权利要求1所述的信号抖动测量方法，其特征在于进一步包括：从眼图求BER(x)从而推导浴盆曲线时，BER_L(x)可以统计从某一个x开始到+∞的J(x)个数，BER_R(x)可以统计从某一个-∞开始到x的J(x)个数。

4.按照权利要求1或3所述的信号抖动测量方法，其特征在于进一步包括：从眼图推导BER_L(x)时，其本质上时相当于在眼图中间x处，放置了一根水平线，经过一段时间后，但凡跨越这水平线的边沿(不管上升沿还是下降沿)，均算作一个误码。(BER_R(x)类似。)

5.按照权利要求1所述的信号抖动测量方法，其特征在于进一步包括：抖动J(x)可以分为随机性抖动RJ(x)和确定性DJ(x)，且J(x)＝RJ(x)*DJ(x)，J(x)的分布可以由眼图交叉点处的直方图得到。

6.按照权利要求1所述的信号抖动测量方法，其特征在于进一步包括：J(x)的双峰模型主要可以分解为随机抖动和确定性抖动；其双峰位置主要由其中DJ(x)的ζ_L和ζ_R确定；而其尾部的分布${\mathrm{BER}}_L\left(x\right)=\mathrm{\ρ}{\∫}_x^{+\∞}J\left(x^{\′}\right)d{x}^{\′}$和${\mathrm{BER}}_R\left(x\right)=\mathrm{\ρ}{\∫}_{-\∞}^{x}J\left(x^{\′}\right)d{x}^{\′},$分别由两个高斯分布RJ(x)来确定。