[发明专利]人体影像异常区域统计检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种有效检出影像异常区域的方法，特别涉及的是将异常区域检出并直接以颜色标示在原影像上，提供信息辅助医师做出正确判断的检测方法。

背景技术

在中国台湾省专利数据库的相关的前案技术中，类似本专利使用高等影像处理技术定位人体医学影像异常区域者完全付之阙如，唯一与本专利使用的技术稍有相关者只有「可鉴别哺乳类动物动态热动力过程并将其区分成不同类组的方法及设备(专利号码：200505389)」，该专利除了着重在设备硬件设施的设计外，在定位人体全身或部分的温度异常区域，是利用动态时间轴连续变化的热像摄影，透过检测前病人患部的加热或冷却，再以主动冷热源逆向冷却或加热患部，观察温度变化。与本发明的自然直观影像自动影像定位、统计与筛选法是完全不同的逻辑与实现方法。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种有效检出影像异常区域的方法，将异常区域检出并直接以颜色标示在原影像上，提供信息辅助医师做出正确判断，避免误诊。

为实现此目的，本发明所采用的技术方案是，采用一种人体影像异常区域检测统计流程，其包括：一、建立标准化模拟医学影像数据库；

二、输入整体正常机率百分比；

三、逐点运算常态合格灰阶上下限；

四、逐点分类患者影像灰阶的正异常；

五、影像重整离散点)；

六、试误重复调整。

其包括：灰阶影像动态加入标准化影像数据库、输入整体正常机率百分比、逐点运算常态合格影像灰阶上下限、逐点分类患者影像灰阶的正异常(灰阶红绿色)、影像重整离散点(二值红绿色)等五个步骤；在建立标准化影像数据库的步骤中，操作者必须针对同一部位预先准备多人的影像数据库，此众多影像均经影像放样处理的标准化作业，因此任何患者影像的像素均在解剖学上有一致的几何位置；在输入整体正常机率百分比的步骤中，使用者先行输入一假设性的整体影像合格机率百分比值，假若此值设定过高，该受检影像的异常区域变显得狭小或甚至不显示，假若此值设定过低，则异常区域会大量出现，通过计算机快速运算，使用者试误(try and error)数次并观察其它异常部位影像，便能够快速找出合理的合格百分比值；在逐点运算常态合格灰阶值上下限的步骤中，计算机针对固定像素位置来搜寻众人数据库中数据，统计出固定位置单一像素的灰阶值常态分布曲线，并依据所输入的合格百分比找出该像素的灰阶值合格上下限；在逐点分类患者影像正异常的步骤中，逐点扫描受测者整幅影像的所有像素，大于该点合格灰阶值上限者即为高异常区域，故标示为红色，小于该点合格灰阶值下限者即为低异常区域，故标示为绿色，而该像素红色或绿色浓淡等级端依赖该点灰阶值与上下限区间的差距，差距愈远者颜色愈呈深红或深绿，差距愈近者颜色愈呈微红或微绿；最后在影像重整离散点的步骤中，由于是逐点判断灰阶值的正异常，所显示异常处常是杂乱分布的离散点，一般情形此绿色低值离散点较为遍布分散，而红色高值离散点较为集中狭小，故针对绿色低值离散点先行影像先腐蚀再膨胀，然后膨胀再腐蚀处理，而红色高值离散点则是先行影像先膨胀再腐蚀，然后腐蚀再膨胀处理，如此便可强化高值聚集效果并同时抑制低值杂布效果。但此一调整机制在实务上仍然是不足够的，因为原先灰阶程度上不等的红色或绿色区域不代表真正的异常高值或低值区域，故再增加二个使用者调整参数的机制，一为高值聚合参数，另一为低值聚合参数，二者皆代表256阶颜色浓度的判断门坎百分比值，使用者通过此二门坎值个别调整高低值的异常比例，而后才径行二值先腐蚀再膨胀，然后膨胀再腐蚀作业。

本发明最大特点在于，以影像处理及统计分析技术来进行人体影像异常区域的判断工作，并根据已建档的多人几何标准化影像数据库，计算机将会自动地精准指出异常区域及可能的异常器官位置，为医师诊断提供辅助的参考。

附图说明

图1为本发明人体影像异常区域统计检测方法流程图；

图2为本发明窗口接口外观图；

图3为本发明对称正常分布表示意图。

具体实施方式

本发明特点依据附图所示，进一步以条列方式分述拆解动作如下(本发明体系图如图1所示、窗口接口外观图如图2所示)：

一、建立标准化灰阶影像数据库：

(1)准备全身或局部标准样板；

(2)影像放样处理标准化作业；

(3)数据库储存。