[发明专利]人体影像异常区域统计检测方法

权利要求书

1.一种人体影像异常区域统计检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

一、建立标准化模拟医学影像数据库，其至少包括以下三个步骤：

a1.准备全身或局部标准样板；

b1.影像放样处理标准化作业；

c1.数据库储存；

二、输入整体正常机率的百分比；

三、逐点运算常态合格灰阶上下限，其至少包括以下五个步骤：

a2.统计每点数据库的平均灰阶；

b2.统计该点数据库的标准差；

c2.计算该点像素的灰阶常态分布曲线；

d2.依合格百分比对照机率表内插求Z参数值，其中Z＝(该点灰阶-该点平均值)/该点标准差；

e2.依Z参数值求灰阶合格上下限；

四、逐点分类患者影像灰阶的正异常，其至少包括以下三个步骤：

a3.逐点扫描受测者整幅影像灰阶；

b3.超过上限值显示灰阶红色离散点；

c3.低于下限值显示灰阶绿色离散点；

五、影像重整离散点，其至少包括以下两个步骤其中之一：

步骤a4：(1a4)低值聚合参数二值化；

(2a4)绿色低值离散点先腐蚀再膨胀，然后膨胀再腐蚀；

步骤b4：(1b4)高值聚合参数二值化；

(2b4)红色高值离散点先膨胀再腐蚀，然后腐蚀再膨胀；

六、试误重复调整。