[发明专利]用于评价对象或从运营商获取信息的方法和系统无效
| 申请号: | 200580032865.5 | 申请日: | 2005-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN101438307A | 公开(公告)日: | 2009-05-20 |
| 发明(设计)人: | 托马斯·赫斯勒;海科·劳赫;延斯·赫瓦尔德 | 申请(专利权)人: | 萨诺克斯·德公开股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
| 代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 郑 立;车 文 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 评价 对象 运营商 获取 信息 方法 系统 | ||
技术领域
下述的发明涉及评价对象的方法和系统。更进一步,下述发明涉及从运营商获取信息的方法和系统。
背景技术
在以前,要建立产品商业潜能的精确评价并同时也建立该商业潜能的进一步发展的可靠预测,实际上是不可能或非常困难的。
有鉴于此,在US6526440中,描述了一种方法和系统,其评价诸如网站之类的文件、诸如其他网站至待评价网站的链接数之类的对被评价文件的引用数,所述链接数与诸如网站之类的文件的流行程度成正比。在分级列表中,经常被引用的文件被放置在较少被引用的文件之前。然而,在这里引用数是唯一的评价标准。
在以前,还知道广告媒介要向网站运营商付费(优选一次性)用于将广告放在网站上。因此,总是存在着衡量先前投资到达什么程度才产生回报的风险。
发明内容
本发明的一个目的是能根据多个评价因素精确评价多种对象,并同时获取对象发展的可靠预测。
本发明的另一目的是提供一种方法和系统,该方法和系统使得当优选在网站上安装内容时服务的用户可最小化他的成本风险,并可从运营商获取电子商务内容、广告媒介和产品数据。
本发明的另一目的是提供一种方法和系统,使得在对象之间能够进行有利的商业互动。
附图说明
图1是根据本发明方法的实例的流程图。
具体实施方式
涉及对象评价和涉及对象之间商业交互的目的在程序上由权利要求1的特征和具有权利要求32的特征的系统来实现。
涉及从运营商获取信息的目的在程序上由权利要求38的特征和具有权利要求43的特征的系统来实现。
根据本申请,一方面,描述评价对象的方法。这里,每个对象都属于对象市场、对象组和必须的对象类型。根据这种三方分配,可以实现很好的对象分组。例如,可以确定网上销售的对象的商业潜能并预测进一步的发展。
利用对象类型、对象市场和对象组的组合来提供分类。通过对象类型、对象市场和对象组将所述分类定义为对象的分组。该分类与其中被分组的对象的特定评价所需的所有信息相联系。所述信息包括评价因素、自动产生最佳对象和手工产生最佳对象、以及参考对象。因此,该分类被用作评价的必要参考点。它被连接到所需的评价因素池(pool of evaluation factors)。每个对象基本上属于至少一个分类。以相同方式评价的多个对象被分配到一个分类。在一个分类中的这些对象被给予相同的评价标准、且全部是相同的对象类型、并都被认为用于相同的对象市场、并且都属于相同的对象组。因此,对象类型细节是必须的。
对象发展预测的精确计算是本发明的本质特征。之前,还不可能为商业领域中的对象获得如此可靠的预测。对象的一个示例是因特网中的产品搜索引擎,所述产品搜索引擎互相竞争并可以使用本方法对它们的营销质量做出精确评价。例如,产品搜索引擎属于“广告空间/网站”对象类型;同样的,手机制造商是“手机制造商”对象类型。这些广告空间可以在只具有对象类型=“广告空间/网站”属性的分类中,并因此通过对它们进行比较来评价在市场上发现的所有广告空间。当然,在该分类中,也可以发现其他“广告空间/网站”。该特定分类包括依据分配给它的评价因素的非常特定的评价标准。
根据该应用,一方面,描述从运营商获取信息的方法和系统。这里取决于成效由运营商对服务用户支付报酬。例如,对此的一个应用领域是在线合作商务(online co-operation business)。
该方法和系统由用户、运营商和充当用户和运营商之间中介的服务提供商组成,其中该用户向服务提供商注册,并如果有成效则接收付酬;该运营商从用户接收申请,并如果批准,则通过e-mail向用户发送确认。而且,提供广告空间,用户在得到运营商的确认之后在该广告空间上设置他具有访问权的链接代码。广告空间可以例如是网站。每个广告覆盖(浏览)、所进行的每个点击(访客)、每个导向(注册)和每次销售(购买)表示涉及成效的付酬。记账和付酬自动发生。
本申请当前主题的有益实施例构成从属权利要求的主题。
权利要求2描述如何通过与参考对象的比较来计算对象的评价。对于这里的每个评价因素,使用比较算法实现该比较是有利的。这里根据内部或外部数据源所建立的分类中的对象的评价因素的特定值与属于该分类的参考对象的对应参考值进行比较。
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