[发明专利]用于评价对象或从运营商获取信息的方法和系统

权利要求书

1.一种评价对象的方法，具有如下步骤：

a)至少为所述对象提供对象类型、对象市场和对象组。

b)利用对象类型、对象市场和对象组的组合对所述对象进行分类。

c)计算所述对象的发展的评价。

2.根据权利要求1所述的方法，通过与参考对象的比较来实现所述对象的评价的计算。

3.根据权利要求1和2中任何一个所述的方法，所述对象是产品、个体或服务。

4.根据权利要求1至3中任何一个所述的方法，该对象是商业伙伴、私人伙伴、广告空间、广告媒介、运营商、商业或条件模型。

5.根据权利要求1至4中任何一个所述的方法，借助于预测算法来计算所述对象的发展的估计。

6.根据权利要求1至5中任何一个所述的方法，通过评价因子、自动产生的最佳对象、手工产生的最佳对象和参考对象来实现所述评价。

7.根据权利要求1至6中任何一个所述的方法，手动和/或自动地产生所述评价。

8.根据权利要求1至7中任何一个所述的方法，该评价采用来自某个值范围的值，优选地在0和10之间。

9.根据权利要求1至8中任何一个所述的方法，该对象属于一个或多个分类。

10.根据权利要求1至9中任何一个所述的方法，该分类是对象类型、对象市场和对象组的明确组合。

11.根据权利要求1至10中任何一个所述的方法，按相同方式评价的对象被分配到一个分类。

12.根据权利要求1至11中任何一个所述的方法，由几个预测算法组成的预测组件被分配给分类和/或单个对象。

13.根据权利要求1至12中任何一个所述的方法，所述发展的估计基于过去值，特别是时间和天气。

14.根据权利要求1至13中任何一个所述的方法，关于特殊事件、时尚或对象的生命周期的发展的估计是可能的。

15.根据权利要求1至14中任何一个所述的方法，所述对象类型是对象的明确属性。

16.根据权利要求1至15中任何一个所述的方法，所述对象市场是所述分类的属性。

17.根据权利要求1至16中任何一个所述的方法，所述对象组是所述分类的特征。

18.根据权利要求1至17中任何一个所述的方法，每个评价因子接收单独的权重百分比。

19.根据权利要求18所述的方法，所有权重之和确切地是100％。

20.根据权利要求1至19中任何一个所述的方法，所述评价因子表示统计数据和形成预测基础的数据。

21.根据权利要求1至20中任何一个所述的方法，用于分类的有关各评价因子的数据起源于内部数据源和/或外部数据源。

22.根据权利要求1至21中任何一个所述的方法，该最佳对象是利用所建立的评价因子池根据市场上可得到的数据产生的。

23.根据权利要求1至22中任何一个所述的方法，该最佳对象包括各个影响因子的最佳值。

24.根据权利要求1至23中任何一个所述的方法，该最佳对象是自动建立的，优选地也是手工建立的。

25.根据权利要求1至24中任何一个所述的方法，自动和/或手动产生的最佳对象被分配给参考对象。

26.根据权利要求1至25中任何一个所述的方法，该参考对象由概评价所需的所有有影响的因子组成。

27.根据权利要求1至26中任何一个所述的方法，待评价对象和/或已评价对象的评价是用图形示出的。

28.根据权利要求1至27中任何一个所述的方法，该对象的不同评价用于搜索引擎。

29.根据权利要求28所述的方法，作为搜索引擎的搜索结果，待评价对象和/或已评价对象按顺序被显示。