[发明专利]数据处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据处理方法，其中数据包括在输入的数字图象中。

本发明应用于按照基于块编码技术，例如MPEG标准(活动图象专家组)，在先前编码而以后解码的数字图象中的循环噪声的检测，和包括在数字图象中的数据的校正，以减少由于基于块编码技术引起的可视人为失真。

背景技术

欧洲专利no.0817497A2描述了一种可以减少成块人为失真和动态补偿图象的循环噪声引起的人为失真的方法。为此目的，按照现有技术的滤波方法包括梯度滤波步骤，可以产生双边映射图，在其上执行整体阈值处理和局部阈值处理。所述方法包括能够决定由滤波窗口确定的双边映射图内的区域是均匀区域还是包含边缘的区域的步骤。该方法最后包括滤波步骤，其中如果区域是均匀的就使用第一组预定系数，如果区域包含边缘就使用第二组预定系数，第二组预定系数是区域内轮廓位置的函数。

发明内容

本发明的目的是建议一种可以检测循环噪声的数据处理方法。

事实上，如果现有技术能够部分地校正循环噪声，就不用公开可以检测所述噪声的方法。没有该循环噪声的检测和定位，很难实行真正有效的后处理方法。

为了补偿这些缺陷，按照本发明的数据处理方法的特征在于它包括步骤：

-根据所述当前像素和其邻近像素的值计算当前像素的空间活动值，

-如果各连续像素的空间活动值低于第一预定阈值就确定为非自然一致区域，

-对适于检测图象内强边缘的像素值进行梯度滤波，

-如果当前像素的空间活动值高于第二预定阈值并集中于所述像素就确定为人为失真，

-如果来自人为失真确定步骤的人为失真介于相近的非自然一致区域和强边缘之间，就检测为循环人为失真。

用这样的数据处理方法，循环噪声被检测为具有大量空间活动的像素，其可能出现在空间上相近的非自然一致区域和强边缘之间。循环噪声检测方法可以带来它们的校正的改善，检测步骤之后的滤波可以采用适合的方式进行。

因此，按照本发明的数据处理方法的特征在于它进一步包括对在滤波区域内的像素值滤波的步骤，该区域介于相近的非自然一致区域和强边缘之间或至少检测到一个循环人为失真。

这样的数据处理方法可以对邻近强边缘的像素使用第一滤波器，所述第一滤波器的系数依赖于与强边缘有关的邻近像素的位置，而对滤波区域的其它像素则使用第二滤波器。

循环人为失真的处理方法与处理成块人为失真的方法的结合可以改善相对于原始图象的校正图象质量。

因此，按照本发明的数据处理方法的特征在于它与成块人为失真的处理方法联合，第二种方法使用同样的像素值梯度滤波步骤来检测图象中的自然轮廓区域。

共同步骤的存在提高了数据处理方法的效率，同时简化了两种方法的联合的执行。

本发明的这些和其它方面将参考下文描述的实施例以非限制性的示例说明清楚。

附图说明

附图中：

-图1是表示按照本发明的数据处理方法的框图，

-图2示出了对给定像素值结构确定来源于循环噪声的人为失真的步骤，

-图3是表示检测循环人为失真的步骤的框图，

-图4示出了按照本发明由后处理步骤考虑的各种像素结构，

-图5a，b，c和d示出了对包括非自然一致区域和强边缘的不同的像素结构的后处理步骤，

-图6是表示按照本发明的成块人为失真处理方法的框图。

实施例说明

本发明涉及处理包含在数字视频输入信号中的数据的方法，当所述数字视频信号已经按照基于块的编码技术编码时，所述方法希望改善该信号的可视质量。

数据处理方法已经得到了发展，尤其是在按照MPEG标准编码和解码的数字图象序列的结构方面。该方法还能应用于任何其它按照基于块编码技术，例如H.261或H.263，进行编码然后解码的数字视频信号。

图1表示按照本发明的数据处理方法的框图。所述数据处理方法包括：

-根据所述当前像素和其邻近像素的值(Y)计算当前像素的空间活动值的步骤(ACT)，

-如果各连续像素的空间活动值低于第一预定阈值就确定为非自然一致区域(NN)的步骤(NND)，

-对适于检测(THR1)图象内强边缘(SE)的像素的值(Y)梯度滤波的步骤(GF)，

-如果当前像素的空间活动值高于第二预定阈值并集中于所述像素就确定为人为失真的步骤(RC)，

-如果来自人为失真确定步骤(RC)的人为失真位于相近的非自然一致区域(NN)和强边缘(SE)之间，就检测为循环人为失真的步骤(RD)。