[发明专利]数据处理方法

权利要求书

1.一种处理包含在由像素形成的数字输入图象中的数据的方法，所述方法包括步骤：

—根据所述当前像素和其邻近像素的值(Y)计算(ACT)当前像素的空间活动值，

—如果各连续像素的空间活动值低于第一预定阈值就确定为(NND)非自然一致区域(NN)，

—对适于检测(THR1)图象内强边缘(SE)的像素的值(Y)梯度滤波(GF)，

—如果当前像素的空间活动值高于第二预定阈值并集中于所述像素就确定为(RC)人为失真，

—如果来自人为失真确定步骤(RC)的人为失真位于相近的非自然一致区域(NN)和强边缘(SE)之间，就检测为(RD)循环人为失真。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，梯度滤波步骤(GF)使用Sobel滤波器。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，它进一步包括对包括在滤波区域内的像素的值(Y)滤波的步骤(FIL)，该区域介于相近的非自然一致区域(NN)和强边缘(SE)之间或至少检测到一个循环人为失真。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，步骤(FIL)对邻近强边缘(SE)的像素使用第一滤波器(H₂至H₅)，所述第一滤波器的系数依赖于与强边缘有关的邻近像素的位置，而对滤波区域的其它像素使用第二滤波器(H₁)。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，它与处理成块人为失真方法联合，后者使用像素值(Y)的梯度滤波步骤来检测图象中的自然轮廓(NC)区域。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，成块人为失真处理方法进一步包括步骤：

—检测成块人为失真(BAD)包括子步骤：●根据当前像素和所述当前像素的邻近像素的值计算(CT)不连续参数，●根据当前像素和当前像素的邻近像素的不连续参数确定(BAC)当前像素  的人为失真值，●根据人为失真值识别(ID)成块人为失真，

—除去由梯度滤波步骤(GF)确定的自然轮廓区域(NC)，对相应于检测步骤(BAD)确定的成块人为失真的像素的值(Y)低通滤波(LPF)。

7.一种用于电视接收机的“计算机程序”产品，包括一组指令，其中，当它们装载到电视接收机的电路中时，使所述电路执行权利要求1至6之一所述的数据处理方法。

8.一种用于机顶盒的“计算机程序”产品，包括一组指令，其中，当它们装载到机顶盒的电路中时，使所述电路执行权利要求1至6之一所述的数据处理方法。