[发明专利]以通过学习生成的条件为基础的设计生成方法及其装置在审
| 申请号： | 202080108265.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN116710910A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 宋雨相;辛基碤;李健日 | 申请（专利权）人： | 迪真诺有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 李斌;张刚 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 公开了一种以通过学习生成的条件为基础的设计生成方法，其由以通过学习生成的条件为基础的设计生成装置来执行。根据本发明的实施例，所述方法可以包括以下步骤：从包括图像和文本在内的信息中获取所述图像的步骤；学习所获取的所述图像的特征的步骤；提取所述信息上的文本并将提取的所述文本与学习的所述图像的特征进行匹配的步骤；通过所述匹配，学习基于所述图像拟生成的设计条件的步骤；接收由用户输入的用于生成设计图像的用户文本的步骤；识别对应于所述用户文本的条件的步骤；以及基于识别的所述条件来生成设计图像的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 学习 生成 条件 基础 设计 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于迪真诺有限公司，未经迪真诺有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202080108265.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 以通过学习生成的条件为基础的设计生成方法及其装置-202080108265.7
- 宋雨相;辛基碤;李健日 - 迪真诺有限公司
- 2020-12-29 - 2023-09-05 - G06F16/583
- 公开了一种以通过学习生成的条件为基础的设计生成方法，其由以通过学习生成的条件为基础的设计生成装置来执行。根据本发明的实施例，所述方法可以包括以下步骤：从包括图像和文本在内的信息中获取所述图像的步骤；学习所获取的所述图像的特征的步骤；提取所述信息上的文本并将提取的所述文本与学习的所述图像的特征进行匹配的步骤；通过所述匹配，学习基于所述图像拟生成的设计条件的步骤；接收由用户输入的用于生成设计图像的用户文本的步骤；识别对应于所述用户文本的条件的步骤；以及基于识别的所述条件来生成设计图像的步骤。
- 音频数据转录训练学习算法标识图像数据中可见医疗设备-202180084953.9
- 克里斯托弗·汉密尔顿;朱莉安·温齐尔 - 博医来股份公司
- 2021-12-07 - 2023-08-25 - G06F16/583
- 本公开提出一种基于音频数据和图像数据训练学习算法的计算机实施方法，所述音频数据和图像数据经预处理生成音频信息和图像信息的时间同步转录，以允许学习算法标识图像数据中可见的医疗设备，如医疗仪器或器械台上医疗器械，向用户输出相应信息。本公开实施例包括额外预测下一个待用器械以及计数已用器械。
- 相似的基于内容的图像的评估-202280007337.8
- 李钟和;P·加格 - 索尼集团公司
- 2022-03-18 - 2023-08-08 - G06F16/583
- 实现方案通常涉及相似的基于内容的图像的评估。在一些实现方案中，一种方法包括接收第一图像，其中第一图像包括至少一个第一对象。该方法还包括接收第二图像，其中第二图像包括至少一个第二对象。该方法还包括基于至少一个第一对象和至少一个第二对象来计算结构相似性指数度量(SSIM)值。该方法还包括基于至少一个第一对象和至少一个第二对象来计算尺度不变特征变换(SIFT)值。该方法还包括基于至少一个第一对象和至少一个第二对象来计算直方图值。该方法还包括基于SSIM值、SIFT值和直方图值来计算相似性分数。
- 基于深度神经网络（DNN）模型和图像特征检测模型的反向图像搜索-202280007041.6
- 李钟和;P·加格 - 索尼集团公司
- 2022-05-18 - 2023-07-11 - G06F16/583
- 提供了用于反向图像搜索的电子设备和方法。电子设备接收图像。电子设备通过DNN模型提取与图像相关联的第一图像特征集合，并基于第一图像特征集合生成第一特征向量。电子设备通过图像特征检测模型提取与图像相关联的第二图像特征集合，并基于第二图像特征集合生成第二特征向量。电子设备基于第一特征向量和第二特征向量的组合生成第三特征向量。电子设备确定第三特征向量和预存储的图像的集合中的每个图像的第四特征向量之间的相似性度量，并基于该相似性度量识别预存储的图像。电子设备控制显示设备显示与预存储的图像相关联的信息。
- 实施能够从帧集合生成帧建议的相机管理器系统的技术和装置-202080105674.1
- 陈琳;洪微 - 谷歌有限责任公司
- 2020-10-01 - 2023-06-06 - G06F16/583
- 描述了实施能够从帧集合生成帧建议的相机管理器系统的技术和装置。相机管理器系统(120)利用面部多样性评分器(406)和美学多样性评分器(408)中的至少一个结合时间多样性评分器(404)来从帧集合(304)选择和建议多样的帧。这样，相机管理器系统(120)使得计算设备(102)能够向计算设备的用户(10)提供对建议帧的更好选择。通过对建议帧的更好选择，计算设备(102)可以提高用户在使用计算设备和/或计算设备的相机应用时的体验的质量。建议帧的更好选择还减少了浪费的资源(例如，类似的图像存储，处理附加帧的捕获的处理器使用，与捕获附加帧相关联的电池使用等)。
- 使用预生成的元数据的图像裁剪-202180034926.0
- 扎比内·斯特林;卢伊特波尔德·施陶迪格;巴勃罗·巴瓦查诺;托马斯·悉尼·奥斯汀·沃利斯;穆罕默德·比拉勒·贾韦德;迈克尔·多诺塞 - 亚马逊技术有限公司
- 2021-06-24 - 2023-03-21 - G06F16/583
- 在对电子商务市场进行操作时，预生成的元数据被用于在接收到请求之后实时且低延时地对图像进行变换。为了实现高速图像变换，使用机器学习获得相关图像特征的离线注释，并且基于结果存储元数据。然后，元数据被用于在请求时执行高速图像变换。变换可以包括图像裁剪，在饱和度、对比度、亮度方面调整，提s取图像的部分等。在一个示例中，元数据包括给出如何对图像进行裁剪的坐标的边界框，使得可以在不对图像的内容或背景进行分析的情况下对图像进行裁剪。相反，为了获得边界框的坐标，在预请求处理中对图像的内容和背景进行分析。以这种方式，当接收到请求时，已经完成更困难且耗时的处理。
- 客户端应用内容分类和发现-202180037397.X
- 内森·肯尼斯·博伊德;安德鲁·格罗夫纳·库珀;苏拉杰·文达纳·萨马拉纳亚克;陈武;亚米利·巴列西略;詹艺文 - 斯纳普公司
- 2021-05-25 - 2023-02-03 - G06F16/583
- 在一个或更多个实现方式中，使用客户端应用生成的内容可以与分类相关联。可以基于与内容相关联的一个或更多个分类来访问内容。内容可以由内容创建者的客户端设备所执行的客户端应用生成，并被发送至服务器系统，服务器系统可以将内容分发至内容接收者的一个或更多个附加客户端设备。服务器系统还可以聚集具有相同分类的内容。
- 基于上下文的媒体策展-202080039248.2
- K·安瓦里普尔;E·J·查尔顿;T·陈;C·N·默克基安尼斯;K·D·唐 - 斯纳普公司
- 2020-03-26 - 2022-01-04 - G06F16/583
- 被配置为执行包括以下的操作媒体策展系统：在客户端设备处采集图像，其中图像包括对象的描述，基于图像内对象的描绘来识别对象的对象类别，访问与媒体存储库内的对象类别相关联的媒体内容，生成媒体内容的呈现，并且导致在客户端设备处显示图像内的媒体内容的呈现。
- 图像检索方法、图像检索系统-202080017242.5
- 秋元健吾;福留贵浩 - 株式会社半导体能源研究所
- 2020-02-25 - 2021-10-15 - G06F16/583
- 图像检索简化。本发明是一种图像检索装置，其中使用查询图像检索储存于服务器计算机中的相似度高的图像。在图像登录模式中多个第一图像供应给码生成部，码生成部改变第一图像的像素数并将其转换为第二图像的像素数，从第二图像抽取第一特征量。控制部将第一图像与对应于第一图像的第一特征量关联并将其储存于存储部中。在图像选拔模式中，第一查询图像供应给码生成部，码生成部改变第一查询图像的像素数并将其转换为第二查询图像的像素数，从第二查询图像抽取第二特征量。图像选拔部选拔具有与第二特征量相似度高的第一特征量的第一图像并将该被选拔的图像设定为查询响应。
- 测试场景仿真方法、装置、计算机设备和存储介质-202080003153.5
- 不公告发明人 - 深圳元戎启行科技有限公司
- 2020-01-21 - 2021-10-12 - G06F16/583
- 一种测试场景仿真方法，包括：获取测试场景中各个物体对应的特征信息；获取字段模板，字段模板包括多个候选字段；根据各个物体对应的特征信息从字段模板中确定各个物体的目标字段，根据各个物体对应的特征信息对各个物体的目标字段进行赋值；根据赋值后的各个物体的目标字段生成各个物体的目标字段对应的目标代码，根据各个物体对应的目标代码生成各个物体对应的仿真模型；根据各个物体对应的仿真模型建立测试场景对应的仿真场景。
- 使用机器学习模型对图像搜索结果进行排名-201980066763.7
- M.A.帕塔克;S.蒂鲁马拉雷迪;W.尹;S.K.巴苏;S.弗马;S.卡兰杰卡;T.R.斯特罗曼 - 谷歌有限责任公司
- 2019-12-20 - 2021-05-18 - G06F16/583
- 用于使用机器学习模型对图像搜索结果进行排名的方法、系统和装置，其包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面中，一种方法包括：从用户设备接收图像搜索查询；获得多个候选图像搜索结果；对于候选图像搜索结果中的每一个：使用图像搜索结果排名机器学习模型处理(i)图像搜索查询的特征和(ii)通过候选图像搜索结果识别的相应图像的特征，以生成关联性得分，该关联性得分测量候选图像搜索结果与图像搜索查询的关联性；基于关联性得分对候选图像搜索结果进行排名；生成图像搜索结果呈现；以及提供图像搜索结果以供用户设备呈现。
- 使用内容标签执行图像搜索-201980062450.4
- D.Y.马宁;S.K.巴苏;S.卡兰杰卡尔 - 谷歌有限责任公司
- 2019-08-15 - 2021-04-30 - G06F16/583
- 用于执行图像搜索的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面，该系统接收对响应于所提供的包括一个或多个搜索项的搜索查询的图像的请求。该系统获得所提供的搜索查询的内容标签，该内容标签表示由搜索结果标识的图像中所描绘的实体，该搜索结果是由搜索系统通过处理包括所提供的搜索查询中包括的搜索项的搜索查询而预先生成的。该系统使用所提供的搜索查询的内容标签来确定多个候选图像中的每一个的相关性得分。该系统部分地基于候选图像的相关性得分确定候选图像的排名。
- 利用图像匹配的标志检测方法、装置及程序-201980051523.X
- 朴相敏;徐忠铉;李榛书;金承益;李要叶 - 纳宝韦伯通有限会社
- 2019-07-01 - 2021-04-13 - G06F16/583
- 根据本发明的实施例，提供利用图像匹配的标志检测装置，其包括：受损内容获取部，获取基于由多个截取部分组成的原文内容生成的受损内容；预处理内容生成部，通过将所述受损内容所包括的一个以上的图像合并或者将所述受损内容所包括的一个以上的截取部分的局部区域去除而生成预处理内容；匹配用内容生成部，通过与所述原文内容所包括的一个以上的截取部分进行对比，来生成将所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分的大小或者位置调整后的匹配用内容；以及匹配部，将所述原文内容与所述匹配用内容按照截取部分来匹配。
- 在线系统中基于神经网络的内容分发-201980051918.X
- 高田石;王翔宇;金欧;黄逸飞;维格内什·拉马纳坦 - 脸谱公司
- 2019-08-02 - 2021-03-19 - G06F16/583
- 在线系统从第三方内容提供者接收内容项。对于每个内容项，在线系统将图像输入神经网络，并从神经网络的隐藏层提取特征向量。在线系统通过为每个特征值分配标签来压缩每个特征向量，该标签表示特征值是否高于阈值。在线系统识别用户已经交互的一组内容项，并通过聚合该组内容项的特征向量来确定用户特征向量。对于新的一组内容项，在线系统将内容项的压缩的特征向量与用户特征向量进行比较。在线系统基于比较来选择一个或更多个新内容项，并向用户发送选择的内容项。
- 用于通过输入单元向应用提供与图像相关的信息的电子装置和方法-201980037811.X
- 郑丞桓;D.李;金昌源;金贤真;俞任京;李基赫 - 三星电子株式会社
- 2019-06-03 - 2021-01-15 - G06F16/583
- 公开了一种电子装置，包括：存储器；显示器；以及处理器，其中所述处理器被配置为：在显示器上显示输入单元，所述输入单元能够接收对正由所述电子装置执行的应用执行的用户输入；至少基于所述显示来标识存储在所述存储器或外部电子装置中的一个或多个图像；与所述输入单元相关联地显示所述一个或多个图像中的至少一些图像；获取通过识别在至少一些图像中的根据指定输入选择的图像中包括的至少一部分内容而生成的识别信息；至少基于所述获取来获取对应于所述识别信息的字符信息；以及将所述字符信息作为通过所述输入单元的用户输入的至少一部分提供给所述应用。
- 用于捕获和分发从标志收集的信息的系统和方法-201980029814.9
- A·肯齐;G·尼鲁拉;A·J·吉姆 - 高通股份有限公司
- 2019-05-03 - 2020-12-15 - G06F16/583
- 公开了一种用于捕获、收集和分发在标志上显示的事件信息的方法和装置。该方法可以包括：由移动设备捕获显示针对事件的信息的标志的图像。该方法还可以包括：从所捕获的标志的图像中提取针对事件的信息，并确定在捕获标志的图像时移动设备的位置。此外，该方法可以包括：向服务器上传捕获图像的时间、从所捕获的图像中提取的针对事件的信息、从所提取的事件信息确定的事件的位置、标志的位置、或其组合。
- 专利分类
