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[发明专利]一种应用于垂直领域的专业词汇纠错方法及系统-CN201810651482.5在审
发明人：赵鹏;吴雪军 -专利权人：鼎复数据科技(北京)有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于垂直领域的智能对话机器人的专业词汇纠错方法及系统，实现过程为：构建混淆集，所述混淆集中包括有拼写正确的专业词汇和与专业词汇对应的易混淆词；对用户拼写输入的句子进行分词处理；加载混淆集，对分词处理后的每个词语进行遍历，识别存在的易混淆词，并替换为正确的专业词汇，完成纠错。本发明中方法和系统可实现实时纠错，耗时极少，有效的提升了客服机器人对用户的意图识别，提升了单轮会话和多轮会话的效果。
专业词汇混淆纠错分词处理会话拼写机器人意图识别遍历单轮多轮构建加载客服句子替换词语耗时垂直智能对话应用

[发明专利]一种语义识别方法、装置、介质及电子设备-CN201810653680.5在审
发明人：王颖帅;李晓霞;苗诗雨 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语义识别方法，该语义识别方法包括：对所获取的短文本数据进行分词，确定出所述短文本数据中的特征词项；根据所述特征词项的属性，确定出所述特征词项的权重；根据所述特征词项的权重，提取目标词项并生成目标词项列表；基于所述目标词项列表实现语义识别。本发明实施例的技术方案提高了短文本数据的分词效果，提取出符合实际需求的关键词，并对关键词进行综合权重计算，结合语义识别模型，可以更多的覆盖对用户输入信息进行模糊意图理解，进而关联出相对应的实体，提升了对模糊语料的识别准确率。
特征词项语义识别短文本目标词分词权重用户输入信息模糊实际需求综合权重准确率语料关联覆盖

[发明专利]精确理解中文句意的方法-CN201910851929.8在审
发明人：陈绪平;余健;段建刚;刘琨 -专利权人：陈绪平
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算机识别中文句意的方法，特别涉及到，在某些专业领域内，精确识别中文句意。包括以下步骤：（1）选定某一领域，建立知识图谱，对领域内的实体字词进行标注；（2）建立句式结构，把以上标注好的实体字词嵌入到中文连接词和语序组成的位格中，构建能精确表达句意的句式结构；（3）由人工根据上述句式结构总结一定数量句式结构，并将上述总结的句式结构建立句式库；（4）构建一个简单实用的机器学习模型，让机器能自动化积累句式结构。
句式结构句意实体字构建标注中文机器学习模型计算机识别专业领域嵌入图谱自动化积累

[发明专利]命名实体识别方法、装置及存储介质-CN201910878202.9在审
发明人：齐保元;孟二利;王斌 -专利权人：北京小米智能科技有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本公开是关于一种命名实体识别方法、装置及存储介质。在该命名实体识别方法中，对训练语料中每一字符进行初始化，并通过双向卷积网络和注意力机制，对训练语料中随机初始化后的字符进行转换，得到所述训练语料中每个字符的字符向量表征；确定训练语料中每一句子的词向量表征；将所述词向量表征和所述字符向量表征进行拼接，生成第一向量表征；通过双向卷积网络对第一向量表征进行特征增强，并通过注意力机制对特征增强后的向量表征进行转换，得到第二向量表征；基于所述第二向量表征，进行命名实体的识别。通过本公开提高泛化能力，提高命名实体识别的识别能力。
向量命名实体训练语料注意力机制特征增强字符向量词向量卷积随机初始化存储介质初始化转换拼接句子网络

[发明专利]一种基于PubMed数据库的英文分词处理系统及方法-CN201910882780.X在审
发明人：马子睿;海强;何玉洁;吴嘉敏 -专利权人：宁夏大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，公开了一种基于PubMed数据库的英文分词处理系统及方法，利用现有的中英文分词技术对英文分词；基于分词结果的文本相似度计算；将每篇文章向量化，要实现文本向量化就要将原始文献做预处理，预处理中所用到的就是上面所述的英文分词方法；使用word2vec模型挖掘整个文献中词与词之间的关系，找出有利于的数据和其中的关联关系。系统包括：英文分词模块、文本相似度计算模块、数据和关联关系确定模块。本发明增加了数据的可读性，帮助研究人员快速筛选自己想要的文献，提高了文献的利用率；处理后的文献数据为医学研究提供良好的数据基础。
分词英文预处理文本相似度向量化关联关系确定数据挖掘技术分词处理分词结果分词模块关联关系计算模块快速筛选数据基础文献数据医学研究中英文可读性数据库文本挖掘帮助研究

[发明专利]基于计算机场景的自然语言理解方法、装置、系统和存储介质-CN201910923032.1在审
发明人：冯海洪;毛德平;许成亮;王康 -专利权人：安徽咪鼠科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于计算机场景的自然语言理解方法、装置、系统和存储介质，该方法包括：首先输入目标文本，然后，使用jieba与HanLp为开源中文分词工具进行分词，将一个汉字序列切分成一个个单独的词，接下来，使用MITIE作为特征提取和实体识别的工具将一段文本序列中包含的实体识别出来，然后，使用sklearn作为意图判定的工具，标注句子所属的类别，最后，对处理的文本内容进行语言翻译，本发明提供一种基于计算机场景的自然语言理解方法，该方法可以应用于计算机端软件，配以相应的硬件设备，将可以为用户提供智能语音交互功能，填补了计算机场景下语音交互技术的空缺，能精确的解析用户的意图。
自然语言理解实体识别场景计算机数据处理领域用户提供智能语音交互功能存储介质计算机端输入目标特征提取文本内容文本序列硬件设备语言翻译语音交互中文分词分词句子标注解析判定空缺汉字文本填补应用

[发明专利]用于获取知识标注信息的方法及装置-CN201910927638.2在审
发明人：徐新超;王海峰;吴华;刘占一 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于获取知识标注信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：从上述待处理信息划分为至少一条语句；对于上述至少一条语句中的语句，将该语句导入知识标注模型，得到对应上述语句的知识标注信息，其中，上述知识标注模型用于生成对应上述语句的知识标注信息。该实施方式提高了获取知识标注信息的效率和准确性。
语句标注信息标注待处理信息

[发明专利]寻找相近语义汉字对的方法和装置-CN201510503977.X有效
发明人：徐戈;晁阳;关胤;吴拥民;刘德建 -专利权人：福建天晴数码有限公司
申请日： 2015-08-17 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：为了为快速高效且具有较高准确性地获取汉字相似度提供基础数据，发明人披露了一种寻找相近语义汉字对的方法，包括如下步骤：从给定的语料库中获取一待判单词，所述待判单词含有四个汉字，依次为Z1、Z2、Z3、Z4；判断Z1与Z3是否为相同汉字，如是则输出Z2和Z4为相近语义汉字对。发明人同时还提供了实现上述寻找相近语义汉字对的方法的装置。
寻找相近语义汉字方法装置

[发明专利]话题名称的提取方法及装置-CN201510697984.8有效
发明人：朱波 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种话题名称的提取方法及装置，涉及信息技术领域，解决了话题名称可读性低的问题。本发明的主要技术方案为：获取文本数据中各个共现词分别对应的互信息值，从所述共现词中提取互信息值大于预置互信息值的目标共现词，分别获取所述目标共现词与所述文本数据的话题词簇的相似度值，将相似度值大于预置阈值的目标共现词确定为所述文本数据的话题名称。本发明主要用于从文本数据中提取话题名称。
话题名称提取方法装置

[发明专利]一种基于文本逻辑特征的语义风险计算方法-CN201610245494.9有效
发明人：黄玉麟;韩东东;林春雨 -专利权人：北京深度时代科技有限公司
申请日： 2016-04-19 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本逻辑特征的语义风险计算方法，包括：结构类型预定义，构成预定类型的语义逻辑组合；将待处理文本按段落切分成若干文本，并作切词处理；对待处理段落的词语组合，根据预定义的预定类型的语义逻辑组合进行匹配，遍历预定类型的语义逻辑组合，对命中所有定义语义结构的词语集合计算段落风险值；对所有段落，执行匹配计算处理；归类计算待处理文本所有段落匹配的风险集合，按照段落权重、段落风险值进行累加计算，规约计算后获得顺序化的风险及其分值。通过本发明能够实现高效准确的风险挖掘处理。
一种基于文本逻辑特征语义风险计算方法

[发明专利]解析语义的方法和装置-CN201610338834.2有效
发明人：张喜;周鑫 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请公开了解析语义的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的语义信息；解析语义信息，得到关联业务的一次文本特征；计算一次文本特征与语料库中的语料特征的相似度；将与一次文本特征相似度最高的语料特征所属的语料作为一次解析文本；提取一次解析文本的特征，得到二次文本特征；获取业务特征库中与二次文本特征相匹配的业务特征及获取的业务特征所属的业务领域；获取业务特征的权重库中与获取的业务特征相关联的权重值；将权重值最高的业务特征所属的业务领域作为一次解析文本所属的业务领域；在一次解析文本所属的业务领域中解析一次解析文本，得到二次解析文本。该实施方式提高了解析语义的结果的准确性。
解析语义方法装置

[发明专利]关键词提取方法和装置-CN201810630477.6在审
发明人：潘岸腾 -专利权人：广州优视网络科技有限公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种关键词提取方法和装置。该方法，包括：对待处理文章集合中的每篇文章进行分词处理，获取每篇文章包含的词语；针对每个所述词语，确定包含所述词语的文章所构成的集合；根据所述集合，确定每个所述词语的价值，所述价值用于表征每个所述词语区分主题的能力；根据每个所述词语的价值，确定待处理文章集合中每篇文章的关键词。无需预先建立关键词数据库，便可获得最能代表文章主题的关键词，提高了关键词提取的可靠性。
词语关键词提取文章集合集合关键词数据库方法和装置分词处理文章主题预先建立

[发明专利]一种基于深度学习的市场情报大数据分析方法和装置-CN201910912510.9在审
发明人：黄毅;王涛;王义 -专利权人：南京涌亿思信息技术有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的市场情报大数据分析方法和装置，所述方法包括：获取第一语料库；根据所述第一语料库构建学习模型；根据预设的数据源收集范围和所述学习模型，收集对应的语句；判断所述语句是否有语料价值，如是将所述语句加入第一语料库，形成第二语料库；根据所述第二语料库进行数据分析，输出分析结果。本发明采用自然语言处理模型与数据挖掘和文本提取算法的结合，采集和基于语义的情报信息搜索，以实现提高搜索、分析质量，降低系统对硬件条件的要求，从而获得决策依据。
语料库语句搜索自然语言处理方法和装置语料库构建语义降低系统决策依据情报信息市场情报输出分析数据分析数据挖掘文本提取硬件条件大数据数据源算法学习语料预设分析采集

[发明专利]一种从工单中提取新词的方法和装置-CN201510617999.9有效
发明人：李国洋;王庆磊;梁德兴 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2015-09-24 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种从工单中提取新词的方法和装置。所述方法包括：获取根据项目的历史工单生成的词频库；对待处理的工单进行分词得到分词词语；对分词词语顺序地两两相邻地进行二元合并得到候选词语，并从词频库中获得每个候选词语的词频；根据候选词语的词频依次对分词结果中的每三个相邻分词词语进行合并判断并处理，获得合并结果，从合并结果中提取合并词语作为本次工单的新词。本发明结合通用分词原理和词频统计的分词原理对待处理工单进行新词提取，通过识别通用分词方式未识别到的词语，扩大新词提取的选择范围，并提高新词提取的准确性。
一种工单中提取新词方法装置

[发明专利]一种电子文档信息的数据提取方法、电子设备及存储介质-CN201910725818.2在审
发明人：李宗蔚;彭彬;区旸;黎毅;吴淦浩;孙风建;李展鹏;罗伟浩;陈堉颖;孙荣 -专利权人：中通服建设有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子文档信息的数据提取方法，首先从获取的电子文档信息中提取文本的正文内容；然后对提取的正文内容进行预处理，转换为标准化的文本内容，并对其划分为多个短句；根据配置文件对每个短句依据关键字依次进行主题匹配、属性名匹配以及属性值匹配，得出电子文档信息中的属性名以及对应的属性值，实现了电子文档信息中的信息抽取，解决了现有技术中数据抽取的效果低下等的问题。本发明还公开了一种电子设备和存储介质。
电子文档信息短句正文内容匹配预处理存储介质电子设备配置文件数据抽取数据提取文本内容信息抽取主题匹配标准化文本转换

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