[发明专利]广告流量预测方法及装置

权利要求书

1.一种广告流量预测方法，其特征在于，包括：

当需要预测目标广告位在预先指定的未来时间段内的广告流量时，获取所述目标广告位的历史流量数据，所述历史流量数据中包含多个历史时间段内的历史广告流量，所述历史广告流量为其对应的历史时间段内所述目标广告位所曝光广告的数量；

获取预先设置的广告流量模型对应的各个模型参数备选区间，并依据每个模型参数备选区间中包含的各个模型参数，确定应用于所述广告流量模型的各个模型参数组，每个所述模型参数组中分别包含从各个所述模型参数备选区间中获得的模型参数；

从各个所述模型参数组中，确定对所述目标广告为进行广告流量预测的目标模型参数组，并将所述目标模型参数组中的各个模型参数应用至所述广告流量模型中，获得对所述目标广告位进行流量预测的目标广告流量模型；

设置所述未来时间段对应的时间参数，并将所述时间参数及所述历史流量数据输入至所述目标广告流量模型中，触发所述目标广告流量模型输出所述目标广告位对应的预测值，并将所述预测值作为所述目标广告位在所述未来时间段内的广告流量；

其中，所述从各个所述模型参数组中，确定对所述目标广告为进行广告流量预测的目标模型参数组，包括：确定各个所述模型参数组的输入顺序，并依据所述输入顺序将各个所述模型参数组依次输入所述广告流量模型中；在每次向所述广告流量模型输入所述模型参数组时，向所述广告流量模型输入所述历史流量数据，以通过所述广告流量模型依次获得各个所述模型参数组分别对应的损失函数值；从各个所述损失函数值中确定最小的损失函数值，并将所述最小的损失函数值对应的模型参数组，确定为对所述目标广告位进行广告流量预测的目标模型参数组；

所述从各个所述损失函数值中确定最小的损失函数值，并将所述最小的损失函数值对应的模型参数组，确定为对所述目标广告位进行广告流量预测的目标模型参数组，包括：在获得到每个所述损失函数值时，判断当前损失函数值是否为首个损失函数值；若所述当前损失函数值并非首个损失函数值，则将所述当前损失函数值与上一个已记录的损失函数值进行比较，并记录当前损失函数值和上一个已记录的损失函数值中最小的损失函数值；判断所述当前损失函数值对应的模型参数组，是否为最后一个输入所述广告流量模型的模型参数组；若所述当前损失函数值对应的模型参数组，为最后一个输入所述广告流量模型的模型参数组，则将当前记录的最小的损失函数值对应的模型参数组，确定为对所述目标广告位进行广告流量预测的目标模型参数组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标广告位的历史流量数据，包括：

接收用户发送的所述目标广告位的广告流量预测指令，并获取所述广告流量预测指令中包含的所述目标广告位对应的广告位信息；

确定所述广告位信息中包含的应用所述目标广告位进行广告投放，并满足预先设定的投放阈值的各个城市，并获取每个所述城市的城市广告信息；

获取所述城市广告信息中包含的每个所述历史时间段对应的城市广告流量，并基于各个所述城市广告流量获得所述目标广告位的历史流量数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先设置的广告流量模型对应的各个模型参数备选区间，包括：

获取所述广告流量模型对应的模型参数信息，并解析所述模型参数信息，确定所述广告流量模型所需的各个参数类型；

依据每个所述参数类型，获取预先存储的每个所述参数类型对应的模型参数备选区间。