[发明专利]一种基于髋臼骨折的识别方法、装置在审
| 申请号： | 202310967086.4 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116958703A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 罗奕;赵彤;杜嘉宇 | 申请（专利权）人： | 德智鸿（上海）机器人有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海誉知恒专利代理事务所(普通合伙) 31452 | 代理人： | 李杨 |
| 地址： | 201502 上海市金山区金山*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及医学图像处理技术领域，且公开了一种基于髋臼骨折的识别方法，包括以下步骤：S1、从医院获取髋臼骨折CT图像，并通过专业人士进行标注，得到数据集后划分为训练集和测试集。本发明通过提出了一种轻量化的髋臼骨折识别模型，通过精心设计的输入网络、特征提取网络和分类网络三大模块，实现了高效的骨折识别，相比已有的基于DenseNet的骨折识别网络，该模型具有更低的参数量和计算复杂度，同时保持了较高的识别准确率，在输入网络中采用了空洞卷积技术，提高了模型的感受野，弥补髋臼骨折识别的方法和系统的缺失，用以解决已有的DenseNet髋臼骨折识别模型的运算复杂度高、内存消耗大以及难以在终端设备上部署的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨折 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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