[发明专利]一种提高机器学习公平性的方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310960015.1 | 申请日： | 2023-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN116663680A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 何向南;杨泽宇;冯福利;张及之 | 申请（专利权）人： | 数据空间研究院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F18/214;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 安徽众铎知识产权代理有限公司 34317 | 代理人： | 蒋建荣 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高机器学习公平性的方法、电子设备及存储介质，通过基于公平准则的正则项约束父任务的机器学习模型、构建用于有效训练敏感属性学习器的交互式学习框架、使用基于群组的主动学习算法挑选数据集中的少量样本进行敏感属性标注，本发明通过建模公平准则对敏感属性分类器学习的影响，更有效地实现机器学习模型的公平性，同时使用尽可能少的敏感群体标签，在有限标注预算下训练相近效果的模型，从而使得数据获取的成本大大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 机器 学习 公平性 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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