[发明专利]基于TransFormer的公交站人流量预测方法在审
| 申请号： | 202310877379.3 | 申请日： | 2023-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN116955953A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张希;殷承良;姜浩;陈浩;赵柏暄;林一伟;丁涛军;秦文刚;鲁肇宣 | 申请（专利权）人： | 上海智能网联汽车技术中心有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/30;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 201499 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于TransFormer的公交站人流量预测方法，首先在BRT公交站的真实交通场景下采集人流量数据，通过数据处理与数据增强建立了更适用于自动驾驶应用场景的人流量数据集；其次建立了TransFormer预测模型，模型以公交站的观测序列(观察时刻、天气、人流量、工作日)作为网络的输入特征，使用编码器‑解码器框架，引入自注意力机制挖掘观测序列中影响未来人流量的隐藏要素，最终通过改进的预测模型对公交站未来人流里进行了预测，使外部环境因素对人流量的影响更加显著。本发明充分考虑外部因素对公交站人流量的影响，将优化的预测模型运用到公交站的人流量预测，能够提升BRT公交站人流量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 公交 人流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海智能网联汽车技术中心有限公司;上海交通大学，未经上海智能网联汽车技术中心有限公司;上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310877379.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种复合工程塑料输送装置
- 下一篇：一种电容元件
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
