[发明专利]基于尾流解析灵敏度模型的风电场有功出力提升方法在审

专利信息
申请号: 202310804938.8 申请日: 2023-07-03
公开(公告)号: CN116928021A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 徐畅;殷明慧;李群;李强;李雅然;赵大伟;卜京;杨飞;陈载宇;霍雨翀;汪成根;张宁宇 申请(专利权)人: 南京理工大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: F03D7/04 分类号: F03D7/04;H02J3/48;H02J3/06;G06F30/20;F03D17/00;G06F113/08;G06F113/06
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 朱炳斐
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于尾流解析灵敏度模型的风电场有功出力提升方法。针对传统优化方法忽视对风电场尾流影响机理探索的问题,本方法首先刻画风电场中不同位置风机的尾流影响集合,构建风机有功出力关于工程可调节参数—桨距角的解析灵敏度模型。在此基础上,建立描述风电场所有风机的灵敏度矩阵,并计算各台风机桨距角调节对风电场整体出力的解析灵敏度。当其高于所设阈值时,根据灵敏度计算各台风机的桨距角调节量,据此调节风机桨距角以提高风电场整体出力。本发明所构建的尾流解析灵敏度模型,能够更加快速准确地确定搜索方向、指导优化进程。在保证优化精度的同时,能够大幅提高优化速度,且具有较强的场景适应性。
搜索关键词: 基于 解析 灵敏度 模型 电场 有功 出力 提升 方法
【主权项】:
暂无信息
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